随着新一轮科技革命和产业变革兴起,以数据为核心生产要素、以数字技术为驱动力的新的生产方式蓬勃发展,我们正在快速步入数字经济时代。而作为底层基础设施的数据中心也在不断升级,数量和规模都得到了长足发展。
不过,随之而来的数据中心能效问题也成为各界关注的焦点。据《中国“新基建”发展研究报告》显示,到2025年,全球数据中心将占全球能耗的最大份额,高达33%。尤其在"双碳"形势背景下,数据中心作为能耗巨大的底层基础设施,其如何实现绿色发展也成为近期的研究重点。
近日,AMD受邀出席在山东济南召开的以“算赋百业,力导未来”为主题的2022中国算力大会,AMD全球副总裁、中国区企业及商用事业部总经理刘宏兵出席大会主论坛并发表主题演讲。

AMD全球副总裁、中国区企业及商用事业部总经理 刘宏兵
在双碳目标下,AMD的高性能产品正在为各大企业、各大行业以及整个社会的绿色数字化转型提供支撑,打造更绿色的计算底座。刘宏兵表示,每瓦算力越来越受到重视,AMD一方面在“Zen”核心制程上,从14nm、7nm到5nm在不断地前进;另一方面,我们通过架构的改进和技术的创新来提高算力。所有这些技术的创新,使我们可以用更低的功耗提供更高的性能。
在产品研发过程中,AMD EPYC也在不断追求性能优化。2022年3月,AMD推出的基于“Zen 3”核心架构、采用AMD 3D V-Cache技术的第三代AMD EPYC(霄龙)处理器,再次实现性能突破。
目前,AMD EPYC处理器已经创造了250多项世界纪录,并且还在继续创造更多纪录,助力高性能算力不断突破。
这些性能和功能最终使得客户能够部署更少的服务器以降低数据中心碳足迹、相关的能源使用和温室气体排放,从而降低总体拥有成本(TCO)并减少碳足迹。

凭借AMD EPYC处理器的优异表现,本次大会期间,还发布了首批“创新先锋”优秀成果,“EPYC处理器创建绿色数据中心的实践”荣膺“低碳算力”先锋案例大奖。
近年来,AMD也在积极探索节能新路径,宣布了“30x25”目标——即到2025年,AMD的加速数据中心计算节点要在2020年基础上实现30倍的能效提升,并计划从2020年到2030年在日常运营上减少50%的温室气体排放。
AMD正朝着实现“30x25”的目标前进,目前,已经有了新的突破:仅通过使用基于一颗第三代AMD EPYC CPU和四个AMD Instinct MI250x GPU的加速节点,便实现了在2020年的基准水平之上提高6.79倍能效。事实上,绿色减碳并不是给数据中心的性能做减法,而是相互促进,降低能耗的同时释放更高效能。
从处理器核心“Zen”、“Zen 2”、“Zen 3”,AMD逐步实现了在数据中心市场进入、追赶、超越。同时在“双碳”的背景下,AMD也将通过绿色创新式的技术提升,为数据中心市场注入新的活力。
刘宏兵在本次大会上表示,希望AMD可以为全球提供更强大、更高效的算力平台,与我们所有的合作伙伴携手并进,砥砺前行,共同致力于为这个世界的绿色、高速发展提供更好的产品、更多的算力。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。