基于Mobileye在安全和驾驶辅助技术方面20多年的丰富经验,EyeQ Kit将为未来的软件定义汽车提供更高的灵活性。
7月5日,英特尔子公司Mobileye正式发布首个面向EyeQ®系统集成芯片的软件开发工具包(SDK)——EyeQ Kit™,旨在为全球汽车制造商的驾驶辅助技术和面向未来的自动驾驶技术注入新动能。EyeQ Kit将充分利用EyeQ® 6 High和EyeQ® Ultra处理器强大的高能效架构,让车企在充分利用Mobileye已被验证的核心技术之余,也能在EyeQ平台上部署差异化的算法和人机接口工具。

Mobileye为高级安全驾驶辅助系统发布全新EyeQ Kit软件开发工具包
Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“EyeQ Kit是一个两全其美的解决方案,帮助客户既能受益于Mobileye久经考验的核心技术,也能让他们从自身在驾驶体验和接口方面的专业知识中获益。随着汽车越来越多的核心功能逐渐软件化,客户将需要极高的灵活性和空间来定义品牌并实现差异化。”
Mobileye中国区Managing Director路以理表示:“我很荣幸向我们的中国合作伙伴介绍Mobileye的 ‘EyeQ Kit’。这款产品将赋能中国本土主机厂进行尖端算法应用的自主研发,同时借助Mobileye已被行业验证的技术实力确保解决方案安全可靠。Mobileye的产品高效、经济,这是中国本土主机厂客户选择和我们站在一起的重要原因。在设计这套全新开发工具的过程中,我们充分了解了中国合作伙伴的需求,希望借此为他们的产品带来更多灵活性和差异化的功能。如今,行业客户面临着产品选择收窄的趋势,而Mobileye正在努力拥抱更开放的合作模式。”
通过EyeQ的硬件和软件,汽车制造商可以获得全面的Mobileye解决方案,包括计算机视觉、道路信息管理(REM™)自动驾驶汽车地图技术,以及基于责任敏感安全模型(RSS)的驾驶策略。EyeQ Kit使车企可以进一步挖掘Mobileye系统集成芯片的强大功能,在增强辅助驾驶功能的同时,为其品牌赋予独特的观感和体验。随着驾驶员和汽车之间交互及通信的视觉需求越来越复杂,EyeQ Kit为车企提供了定制关键信息流的新途径。通过更先进的增强现实显示屏,EyeQ Kit将帮助客户实现环绕可视化、自动车道保持和交通标志识别等功能。
EyeQ Kit由数百名Mobileye工程师开发而成,并汲取了英特尔和Mobileye深厚的技术实力,其中包括OpenCL标准等编译器和开发环境方面的专家,以及面向密集型计算和深度学习的编译框架。EyeQ Kit使车企能够轻松高效地开发属于自己的应用软件,同时它还支持第三方应用的嵌入式开发,从而降低因集成其他芯片所增加的成本。
从通用CPU内核到计算高度密集的加速器(包括深度学习神经网络),EyeQ 具有可扩展的模块化架构,可提供合适的能效来为汽车应用部署人工智能技术,并同时达到超高性能。目前已有超过1亿辆汽车搭载了前几代的EyeQ芯片,且几十家世界领先的汽车制造商选择EyeQ芯片,来为全球数百个车型提供安全和驾驶辅助功能。
现在,EyeQ Kit旨在降低开发成本、加快产品上市,并在整个开发周期(从概念、部署到性能调优)内为硬件厂商提供超高灵活性。
Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“Mobileye在计算机视觉、驾驶策略、REM和RSS等领域的核心技术由专用系统集成芯片驱动,可实现高可扩展性和高效率。汽车制造商现在可在Mobileye核心技术的基础上进行开发,并同时受益于我们专为高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车打造的多种加速器。车企可以依靠EyeQ Kit和EyeQ处理器系列快速、高效地实现面向未来的科技愿景。”
目前,一家大型全球汽车制造商已经部署了EyeQ Kit用于未来汽车产品的打造。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布为旗下互动世界构建工具Project Genie新增Google街景功能,用户可基于真实地点生成可探索的游戏世界。只需选定美国境内的地图位置,描述角色形象,并选择"沙漠"或"石器时代"等风格,系统即可生成与现实街景绑定的沉浸式虚拟场景。每次游玩时长限60秒,支持WASD操控,目前仅向AI Ultra订阅用户开放,后续将逐步扩展覆盖范围。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
随着AI编程工具的普及,越来越多的非开发者开始尝试自己构建应用。谷歌在I/O大会上宣布,AI Studio新增功能可让用户通过提示词快速生成原生Android应用,并直接导出到手机。此外,谷歌还推出了基于Gemini的自定义小组件功能,并提出"生成式UI"概念,让手机界面根据需求实时生成。与此同时,苹果据报道也在探索通过提示词创建快捷指令的功能,手机个性化体验或将迎来新突破。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。