日前,国际数据机构(IDC)发布2021年度中国边缘服务器市场最新报告,数据显示2021年,中国边缘计算服务器市场规模增长266.3%。浪潮信息蝉联边缘计算服务器市场中国第一,市占率达40.9%,同比增长368.4%,领涨市场。
智慧化加速,中国边缘计算服务器市场快速增长
目前政府、能源、交通、制造等领域智慧化转型正在加速,智算力成为这场变革的关键资源。为降低数据处理时延、提高网络稳定性与可用性,部署于边缘的技术与方案快速发展。十四五数字经济发展规划就明确提出,要推进云网协同和算网融合发展,并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。数据显示,作为5G、IoT、AI等技术的迭代优化的重要承载,2021年,中国边缘计算服务器市场规模增长266.3%。未来也将保持高速增长,占总体服务器市场的比重也将进一步提升。
从行业来看,国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施,提升生产运营和资源使用的效率。例如智能电网可通过利用边缘计算和IIoT控制电力输配,优化电力供给,石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护,远程运维,有色金属企业利用边缘计算、AI推动冶金工艺升级等,以边缘洞察赋能行业客户业务的全方位创新。
边缘场景复杂多变,标准推动行业不断成熟
面对用户复杂多样的业务需求,边缘计算服务器从产品形态到底层架构越来越多样化。浪潮信息作为中国第一的边缘计算服务器提供商,2017年开始布局边缘计算,2019年与信通院、运营商等共同发布了面向通信行业的MEC、NFV等需求的OTII边缘服务器设计标准,共同推动边缘计算产品、解决方案等走向成熟。
与此同时,为应对制造、交通等更多边缘场景更为严苛的环境、更多元的计算架构,浪潮信息定义了全新的边缘计算模块化设计标准ECOM,将核心计算平台、异构加速平台、IO模组等功能模组解耦,实现标准化、模块化,基于此可以灵活组合出不同产品适应边缘多样化和差异化场景需求,为上下游伙伴提供参考。不久前,基于ECOM标准的边缘微服务器EIS800,就凭借极致的灵活性获得了2022年的德国红点奖。
目前浪潮信息已形成边缘微中心、边缘服务器、便携式AI服务器、边缘微服务器四大边缘计算产品系列,从全球轴承巨头智能工厂、亚洲最大海上风力电站、到东京工业大学智慧停车场,边缘计算产品和方案已广泛应用在在制造、能源、交通等多个行业场景。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。