美国加利福尼亚州圣克拉拉——太平洋时间2022年5月25日——NVIDIA公司(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2022年5月1日的第一季度收入创下82.9亿美元的纪录,较去年同期增长46%,较上一季度增长8%,数据中心和游戏均创下收入纪录。
季度GAAP摊薄每股收益达0.64美元,较去年同期回落16%,较上一季度回落46%,包含与13.5亿美元Arm收购终止费用相关的0.52美元税后影响。季度非GAAP摊薄每股收益为1.36美元,较去年同期增长49%,较上一季度增长3%。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“在宏观环境充满挑战的背景下,我们的数据中心和游戏取得了创纪录的业绩。深度学习对智能自动化的效用正推动各行各业的公司利用NVIDIA的产品进行AI计算。在游戏创下季度业绩纪录的同时,数据中心也已发展成为我们最大的平台。”
黄仁勋表示:“我们正在为有史以来最大规模的产品上新做准备,全新GPU、CPU、DPU和机器人处理器将于下半年陆续上市。我们全新的芯片和系统将会极大地推动AI、图形、Omniverse、自动驾驶和机器人以及受到这些技术影响的众多行业的发展。”
NVIDIA在2023财年第一季度,以股票回购和现金红利方式向股东支付了21亿美元。
2022年5月23日,董事会扩大并延长了公司的股票回购计划,在2023年12月之前追加回购总值不超过150亿美元的普通股。
此外,NVIDIA将于2022年7月1日向2022年6月9日在册的所有股东支付每股0.04美元的下一季度现金红利。
2023财年第一季度概要
|
GAAP |
|||||
|
(除每股收益以外,其余数据单位均为百万美元) |
2023财年第一季度 |
2022财年第四季度 |
2022财年第一季度 |
环比 |
同比 |
|
收入 |
,288 |
,643 |
,661 |
增长8% |
增长46% |
|
毛利率 |
65.5% |
65.4% |
64.1% |
增长10个基准点 |
增长140个基准点 |
|
运营费用 |
,563 |
,029 |
,673 |
增长76% |
增长113% |
|
营业收入 |
,868 |
,970 |
,956 |
下降37% |
下降4% |
|
净收益 |
,618 |
,003 |
,912 |
下降46% |
下降15% |
|
摊薄每股收益 |
{zhiding_content_info_22}.64 |
.18 |
{zhiding_content_info_22}.76 |
下降46% |
下降16% |
|
非GAAP |
|||||
|
(除每股收益以外,其余数据单位均为百万美元) |
2023财年第一季度 |
2022财年第四季度 |
2022财年第一季度 |
环比 |
同比 |
|
收入 |
,288 |
,643 |
,661 |
增长8% |
增长46% |
|
毛利率 |
67.1% |
67.0% |
66.2% |
增长10个基准点 |
增长90个基准点 |
|
运营费用 |
,608 |
,447 |
,189 |
增长11% |
增长35% |
|
营业收入 |
,955 |
,677 |
,557 |
增长8% |
增长55% |
|
净收益 |
,443 |
,350 |
,313 |
增长3% |
增长49% |
|
摊薄每股收益 |
.36 |
.32 |
{zhiding_content_info_22}.91 |
增长3% |
增长49% |
展望
NVIDIA对2023财年第二季度的展望:
亮点
自上次发布财报以来,NVIDIA在以下领域取得进展:
数据中心
游戏
专业视觉
汽车和机器人
首席财务官的评论
NVIDIA 执行副总裁兼首席财务官 Colette Kress 对本季度财务业绩发表了评论,敬请访问https://investor.nvidia.com/ 查看评论内容。
电话会议和网络直播信息
NVIDIA 已于太平洋时间5月25日下午2点(北京时间5月26日早5点)与分析师和投资者召开电话会议,讨论公司2023财年第一季度的财务报告以及当前财务前景。本次电话会议于NVIDIA投资者关系网站上进行网络直播(音频形式),网址为https://investor.nvidia.com/。同时,该网络直播将被录制,2023财年第二季度财务报告电话会议前,可随时重播。
非GAAP衡量指标
为补充按GAAP计算的NVIDIA简明合并财务报表,NVIDIA在财务报告的特定组成部分中使用了非GAAP衡量指标。这些非GAAP衡量指标包括非GAAP毛利润、非GAAP毛利率、非GAAP运营费用、非GAAP营业收入、非GAAP其他收入(费用)净额、非GAAP净收入、非GAAP摊薄每股净收入或收益以及自由现金流。为使NVIDIA的投资者能够更好地对比当前业绩与以往业绩,公司给出了从GAAP到非GAAP财务衡量指标的调节表。这些调节表调整了相关的GAAP财务衡量指标,扣除了收购终止成本、股票补偿费、收购案相关和其他费用、知识产权相关费用、法律调解费、非关联投资的收益和亏损、债务折扣摊销相关的利息支出、这些项目适用的相关税款以及规划税收优惠。自由现金流的计算方法:运营活动提供的GAAP净现金减去物业、设备和无形资产的购买款与物业、设备和无形资产的本金的总和。NVIDIA相信这些非GAAP财务衡量指标会增进用户对公司以往财务业绩的全面理解。公司提交非GAAP财务衡量指标的目的不是将其割裂开来或替代公司按公认会计准则计算的财务业绩。而且NVIDIA的非GAAP财务衡量指标可能与其他公司所使用的非GAAP财务衡量指标有所不同。
好文章,需要你的鼓励
据《华尔街日报》报道,在马斯克针对OpenAI的诉讼失败后,OpenAI正加速推进IPO计划。CEO萨姆·奥特曼希望公司最快于今年9月上市,目前已与高盛、摩根士丹利合作,并可能在数日或数周内秘密提交上市申请。与此同时,马斯克旗下SpaceX的IPO文件也预计近期公开。两家公司的上市竞争,标志着马斯克与奥特曼的博弈从法庭转移至资本市场。
KAIST团队提出策略助推方法,通过强制分配解题方向引导AI探索多样思路,仅用八份样本就超越了消耗八倍资源的传统方法。
调查显示,51%的专业人士认为AI生成的低质量内容(即"workslop")正在降低生产效率,45%的人因此对职场使用AI更加谨慎。这类内容表面精致却缺乏准确性和实质价值。专家建议两步应对:一是重塑AI生产力思维,推行"AI先行、人工复核"的工作模式;二是保持持续投入,深入掌握AI工具的有效用法。企业领导者强调,真正从AI中受益需要坚持与学习,而非浅尝辄止。
要理解这项研究,先得明白现在的AI是怎么"画"图的。 可以把AI生成图片的过程想象成一个特殊的厨房。当AI要学会画图时,它不会像人类画家那样一笔一画地描绘,而是采用一种叫做"自回归"的方式——简单说就是"一个食材接一个食材地添加"。但问题在于,AI厨房处理的"食材"不是真实的图像像素,而是一种被压缩过的"标准化食材包"。 这个压缩过程,叫做"离散分词",由一个叫"分词器"(tokenizer)的设备完成。打个比方,分词器就像一台高级的食材切片机,它把一整张图片切成很多小块,然后给每一小块贴上一个"编号标签",对应到一本"标签字典"(也就是研究者口中的"码本")里的某个条目。比如,标签001可能代表"蓝天的一小块",标签002代表"绿草的一小块"。 这种做法的好处是大幅简化了AI的工作量——它不用记住几百万个像素,只需要记住一串编号就行了。这就是为什么如今像Chameleon、Emu3这些大名鼎鼎的多模态AI模型都用这种技术。 但问题也恰恰出在这里。当切片机以16倍的压缩率工作时(也就是说原本256个像素被压缩成1个标签),很多细节就被无情地丢弃了。蓝天少一些云彩、草地少几根草尖,人眼几乎看不出来。可一旦切到了文字或人脸,灾难就发生了——一个英文字母"e"和"c"的差别可能就在那么几个像素,一张脸上眉眼的位置稍微挪一挪,整个人就变了样。 研究团队发现,认知科学研究早就指出,人类的视线会不自觉地被文字和人脸吸引,对这两类内容的细节扭曲特别敏感。换句话说,AI画其他东西糊一点没关系,但文字和脸糊了,用户立马就能察觉。 之前的研究者也意识到了这个问题,他们的解决思路通常是"加大切片机的容量"——比如把标签字典从1万6千条扩展到26万条,或者让每张图用更多的标签。但这就像为了切好一根胡萝卜而把整个厨房改造成大型工厂,成本高得离谱,而且效果也不见得好。 清华和微软的团队提出了一个完全不同的思路:与其让切片机变得更大,不如教它学会"看重点"。 二、给切片机装上"火眼金睛"