一年Arm、一年x86,而且速度始终保持对另一芯片厂商的压倒性优势
英伟达计划深入推进企业计算业务,后续将每两年为CPU和数据处理单元(DPU,又称SmartNIC)引入新的GPU架构。
在本周与台湾Computex展会同时发布的预录制主题演讲当中,英伟达硬件工程高级副总裁Brian Kelleher谈到了公司“无与伦比的芯片发布执行力和良好的市场声誉”。这很明显是在敲打竞争对手英特尔,嘲笑对方再次推迟鼓吹已久的独立GPU进军计划。
Kelleher还补充道,“我们将继续拓展自身卓越的执行能力,每两年发布新的芯片架构。”
而在这两年中,各款产品都将逐步转向新的架构平台。
Kelleher还提到“我们将采取一年Arm、一年x86的架构发布方式”,但目前还不清楚这是否代表架构与产品的更新可能发生在同一年内。毕竟双边并行更新确实难度太大,后续还要等英伟达做出进一步澄清。
先不论细节,英伟达宣称目前其手中掌握着三大架构:GPU架构、CPU架构(包括此次宣布的Grace-Hopper超级芯片),以及被用在Blufield系列产品中的DPU架构。
在主题演讲中,英伟达公司高管们表示,这三大架构在企业计算发展愿景中保持着紧密关联——CPU负责系统管理、GPU负责高强度工作负载,而DPU则提供网络和隔离服务。高管们强调,他们的秘诀就是同时使用这三种处理器架构,也只有这样才能牢牢把握住AI以及价值上千亿美元的云流媒体游戏市场。
说到游戏,本次演讲中还介绍了英伟达委托进行的一项研究,结果发现该公司的RTX视觉计算平台在射击游戏中能够帮玩家获得更高的射击准确率。其中最有趣的一点在于,水平最低的25%玩家在用上英伟达显卡后,成绩提升幅度要明显超过最强的25%玩家。所以即使英伟达的企业AI探索没能成功,喜欢“突突突”的年轻玩家们也会乐于消化掉这些RTX产品。所以无论如何,英伟达的产品总会有人想要、业务也就必然保持增长。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。