TrenadForce发布报告：2025年，AWS数据中心服务器内的Arm架构占比将达22%

分析师认为，云巨头的Graviton是一步好棋，将迫使竞争对手不得不跟进。

根据台湾研究公司TrendForce发布的一份报告，云服务商对于Arm兼容型处理器的接纳度将持续提升。预计到2025年，Arm架构在数据中心服务器内的占比将增长至22%。

本周二发布的这份报告提到，亚马逊云科技（AWS）在Arm云实例方面的持续探索，成为这种CPU架构在服务器市场上保持增长的主要驱动力。AWS一动，其他云服务竞争厂商也将被迫跟进、开发自己的Arm原研芯片。但这份报告并未提到上月传出的英伟达收购Arm失败的消息，也未讨论Arm上市计划可能带来的影响。

无论如何，这些内部原研的Arm兼容芯片项目将给各云服务商带来更大的灵活空间，帮助他们以从容且多样的方式解决AI及高性能计算等领域的现实需求。正因为如此，TrendForce才认定Arm架构将在数据中心拿下更高的份额占比。

报告提到，“如果测试通过，这些项目预计将从2025年起在数据中心内大规模落地。”

TrendForce还指出，AWS推出的Arm处理器在2021年内已经占据整体服务器部署的15%，预计今年内将超过20%。目前尚不清楚这样的比例是不是完全由AWS自主研发的Arm Graviton芯片所贡献，但TrendForce强调，除此之外还有更多驱动因素在帮助Arm在数据中心市场上攻城掠地。

报告表示，地缘政治问题及各国对于将数据强制保存在境内的现实需求，也给Arm阵营带来新的可能性。目前，众多电信运营商和云服务商都在开发基于Arm架构的“微型数据中心”。根据TrendForce的介绍，Arm Neoverse服务器CPU方案就非常适合这类边缘计算环境，同时也有足够的实力在云服务商的“超大规模数据中心”内占据一席之地。

但无论是边缘计算还是大型数据中心，在其中占据主导的仍然是以英特尔与AMD为代表的x86架构阵营。因此，Arm CPU进入企业级数据中心的步伐可能会较为迟缓。考虑到这一点，TrendForce预计到2025年，市场上暂时不会出现真正具备竞争力的企业级Arm服务器产品。

AWS这一波打出神助攻

AWS于2018年首次上线了基于自研Graviton芯片的云实例，据称这是一套比x86云实例更加高效的替代性方案。顺带一提，虽然x86阵营的绝对领导者仍然是英特尔，但企业客户正越来越多选择AMD芯片。

Graviton家族源自AWS于2015年收购的以色列芯片初创公司Annapurna Labs，最新成员、新一代原研处理器Graviton 3也已经于去年12月进入预览阶段。Graviton 3承诺在EC2实例中提供高于Graviton 2芯片20%至80%的性能提升，同时将延迟降低35%。

但AWS在Arm CPU领域做出的探索绝不止于Graviton。作为全球公有云领域的头羊，AWS最近还尝试采用苹果M1 CPU构建能够运行Mac虚拟机的EC2实例。不过考虑到这部分实例的受众规模不大，所以相关尝试应该不会在AWS的整体数据中心内占据显著比例。

TrendForce没有透露AWS的哪些竞争对手也在内部开发Arm芯片，但根据其他报道，截至2020年12月，微软已经在为Azure数据中心及Surface PC设计自己的Arm架构芯片。

另一方面，谷歌也在去年公布计划，打算将定制芯片的探索范围由原研张量处理单元（TPU）扩展至服务器芯片。但还不清楚谷歌的这项计划会不会用到Arm指令集架构。

去年秋季，有报道称中国零售与云服务巨头阿里巴巴也推出了自己的Arm服务器处理器。也许此举将支撑起中国建立高性能数据中心供应链的远景目标。而2019年也有报道提到，中国科技巨头华为也在着手开发基于Arm架构的服务器芯片。

除了阿里巴巴，还有其他几家云服务商也在尝试设计Arm架构CPU，其中就包括芯片初创公司Ampere Computing——其Altra CPU产品已经得到甲骨文和Equinix的实际应用。另外，中国市场上的腾讯云、京东云和UCloud也都用到了Ampere的芯片。

值得一提的是，目前各方还未能就Arm今后几年在服务器领域的潜在规模达成共识。研究公司Omdia去年8月的报告就没那么乐观，认为到2025年Arm芯片在服务器总体市场上的占比仅为14%。

TrendForce的报告也没有提到芯片世界中的另一股重要力量——RISC-V。这是一种与Arm直接竞争的替代性开源芯片指令集架构。但这也可以理解，毕竟RISC-V目前仍处于象征意义大于实质意义的阶段。全球最大的RISC-V芯片设计公司SiFive就在最近的采访中坦言，至少在未来几年内市场上还不会出现RISC-V服务器芯片。另一家RISC-V芯片设计厂商Ventana Micro Systems也表示自己的服务器芯片制造计划还需要几年时间才能落地。