英特尔OpenVINO工具套件进行了重大升级,可轻松加速AI推理性能。

最新消息:自2018年推出OpenVINO™以来,英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。英特尔于2022年巴塞罗那世界移动通信大会前夕,推出了英特尔®发行版OpenVINO工具套件的全新版本。其中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发,包括更多的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改。
英特尔网络与边缘事业部OpenVINO开发者工具副总裁Adam Burns表示:“最新版OpenVINO 2022.1根据数十万开发者在过去三年多的反馈而开发,旨在简化和自动化优化工作。最新版本增加了硬件自动发现和自动优化功能,让软件开发者可以在任意平台上实现最优性能。该软件与英特尔芯片相结合,可实现显著的AI投资回报优势,并可轻松部署到用户网络中基于英特尔技术的解决方案中。”
关于OpenVINO:用于高性能深度学习的英特尔发行版OpenVINO工具套件基于oneAPI而开发,以期在从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程,OpenVINO可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。
重要意义:边缘AI正在改变各行各业,赋能各种全新、增强的用例,包括制造、健康与生命科学应用,以及零售和安全保障。根据Omdia的研究,由于企业对边缘AI推理的需求越来越高,全球边缘AI芯片组的收入截至2025年将达到519亿美元。边缘推理降低了时延、减少了带宽需求并提高了性能,从而满足了新兴物联网设备和应用对及时处理越来越高的要求。
与此同时,开发者的工作负载也在不断增加和变化。因此,他们需要更简单、自动化程度更高的流程和工具,这些工具需要具备全面的智能功能,从而优化从构建到部署的性能。
关于OpenVINO 2022.1的功能:借助这些新功能,开发者可以更轻松地在更广泛的深度学习模型中采用、维护、优化和部署代码。亮点包括:
更简易的更新API
更广泛的模型支持
可移植性和性能
关于边缘采用:通过“一次编写即可随处部署”的方法,开发者只需一次性编写应用程序或算法,之后即可部署到包括CPU、iGPU、Movidius VPU和GNA在内的广泛的英特尔架构中。随着数据的爆炸式增长,英特尔开发了软件,使开发者能够更加智能地处理数据,以解决挑战并转变商业模式。因此,人们越来越多地在边缘采用全新、独特的AI推理技术,并扩展到企业和客户端。
作为Zeblok的AI平台即服务,AI-MicroCloud是一款从云到边缘的MLDevOps平台,允许客户大规模混搭AI独立软件开发商和供应商,以交付边缘AI应用程序,且同时支持完整的生命周期部署。将英特尔OpenVINO软件集成到AI-MicroCloud后,使用英特尔处理器将大幅增强AI推理性能,并把每次洞察的成本降至最低。Zeblok的AI-MicroCloud平台目前正在进行评估,以支持全球各地城市的具体网络拓扑。
Zeblok创始人兼首席执行官Mouli Narayanan表示:“我们的使命就是要考虑每次洞察的成本。通过采用英特尔处理器,我们实现了经济、高能效的AI推理,并产生了极高的投资回报。这个新版OpenVINO将为我们的生态系统创造更高的价值。”
American Tower已经建设了六座边缘数据中心,而且未来将会建设更多。该公司最近收购了CoreSite以加速5G边缘部署。他们正在与英特尔和Zeblok合作,为客户提供完整的交钥匙解决方案。
American Tower创新副总裁Eric Watko表示:“凭借American Tower的边缘基础设施、英特尔的OpenVINO深度学习功能和Zeblok的AI平台即服务,我们可以为市场提供完整的智能解决方案。”
好文章,需要你的鼓励
华盛顿大学Pedro Domingos教授提出的张量逻辑是一种革命性的AI编程语言,它通过将逻辑推理与张量代数在数学层面统一,实现了符号AI和神经网络的深度融合。该语言仅使用张量方程这一种构造,就能优雅地实现从Transformer到形式推理、从核机器到图模型等多种AI范式,更重要的是开辟了在嵌入空间中进行可靠推理的新方向,有望解决大型语言模型的幻觉和不透明性问题,成为推理、数学和编码模型的理想语言。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
科技巨头IBM今日宣布推出新的区块链数字资产平台,专为金融机构和受监管企业设计。该平台名为"数字资产避风港",将为银行、企业和政府提供比特币、以太坊、稳定币和代币化资产的安全管理服务。平台由IBM与数字钱包基础设施提供商Dfns合作开发,支持超过40个公链和私链的全生命周期管理,并集成第三方身份验证和反洗钱合规工具。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。