计算机和数据中心基础设施巨头戴尔近日发布第四季度财报,不仅收益未达预期水平,而且出人意料地出现亏损,使其股价在盘后交易中大幅下跌。
该季度得益于个人电脑出货量创新高,使得戴尔的收入超出预期,然而投资者无法接受2900万美元的净亏损,导致戴尔股价在盘后交易时段下跌超过11%,此前常规交易也有大幅下跌。
该季度,戴尔调整后的每股收益为1.72美元,收入为279亿美元,同比增长16%,此前华尔街预期的每股收益为1.95美元,销售额为275亿美元。
戴尔的意外亏损与去年同期的6.95亿美元利润形成鲜明对比。戴尔将收益低于预期归咎于高于预期的有效税率,加上运营成本从去年同期的4.75亿美元飙升至16.5亿美元。
另一方面,戴尔全年收入创下了新高,2022财年销售额为1012亿美元,同比增长17%。
戴尔公司副董事长、联席首席运营官Jeff Clarke没有特别提及亏损,而是强调戴尔2022财年的业绩,说这是迄今为止戴尔历史上最好的一年。
Clarke表示:“我们的收入突破了1000亿美元,增长了17%——这是一项巨大的成就,超出了我们的长期增长目标。对于我们的客户来说,最大的机会就是将数据转化为洞察力、行动和进步,他们正在优先考虑对技术进行投资。”
戴尔的另一位联合首席运营官Chuck Whitten表示,广泛的数字化转型加速了全年科技支出的增长,这让戴尔从中受益。“我们还在多云、边缘、即服务和电信领域取得了战略性进展,我们在这些领域推出了解决方案,吸引了客户,并进行投入为戴尔未来增长做好准备。”
戴尔该季度大部分收入仍来自PC部门(即客户端解决方案集团),销售额为173亿美元,同比增长26%,这主要受到了商用PC销售额增长30%至129亿美元的推动,其中消费类PC的销售额增长了16%至44亿美元。
戴尔的另一项主要业务是基础设施解决方案部门,该部门负责销售数据中心服务器、系统、网络和存储设备,虽然规模没有PC业务那么大,但仍然贡献了高达92亿美元的销售额,同比增长3%。
这是VMware正式脱离戴尔的第一个季度,意味着将不再有来自VMware的收入。即便如此,戴尔公司首席财务官Tom Sweet表示,戴尔通过剥离VMware获得了可观的回报,现金流增加了103亿美元,并通过减债获得了“投资”评级。
发布财报的同时,戴尔表示已经制定了一项新的股息政策,根据该政策,将为普通股支付季度现金股息。戴尔表示,2023财年的初始股息率为每年每股1.32美元,总计约10亿美元。第一笔款项将于4月支付。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。