AMD今天表示,已经完成对可编程芯片制造商赛灵思(Xilinx)的收购。

2020年10月的时候,AMD首次宣布计划以权股票交易的形式收购赛灵思,最初的价格是350亿美元。后据路透社报道,该交易的价值已经攀升至约500亿美元,因为AMD的股价自首次宣布收购以来发生了大幅上涨。
赛灵思股东每持有一股赛灵思股票将获得1.7234股AMD普通股和现金。
收购完成之后,赛灵思将成为AMD旗下的一个新业务部门,称为自适应和嵌入式计算集团(Adaptive and Embedded Computing Group,简称AECG),由赛灵思前首席执行官Victor Peng领导。AMD表示,合并之后的公司将拥有15000多名工程师,预计明年的潜在市场总额将达到1350亿美元。
赛灵思,或者说已经归属于AMD的AECG业务部门,是FPGA领域的领导厂商。FPGA是一种配备了逻辑块电路的芯片,可以针对不同类型的计算任务进行定制。逻辑块的可定制性使其可以针对特定任务进行优化,例如运行某种类型的神经网络。FPGA通常要比传统处理器可以更快地执行经过优化的特定任务。
AMD公司首席执行官Lisa Su向路透社表示,此次收购将有助于AMD扩大在数据中心市场的影响力。根据在此次收购完成之前发布的最后一份财报中,赛灵思详细说明了其数据中心业务收入同比增长81%,而这主要归因于赛灵思的芯片被越来越多地用于网络和计算硬件中。
这次收购还将让AMD能够在目前涉足的有限几个市场中扩大影响力,包括5G设备领域。除了FPGA之外,赛灵思还生产用于5G蜂窝塔的芯片,这是AMD的竞争对手英特尔也在试图扩大影响力的领域,2020年英特尔推出了专为运营商设计、带有专门网络功能的多款处理器产品。
Su在一份声明中表示:“我们通过收购赛灵思引入了一系列高度互补的产品、客户和市场,并获得了具有差异化的IP,以及世界一流的人才,打造了业界高性能自适应计算的领导者。赛灵思提供行业领先的FPGA、自适应SoC、AI引擎和软件专业知识,让AMD能够提供业内最强大的、高性能、自适应的计算解决方案组合,并在云、边缘、智能设备等规模约1350亿美元的市场中占据更大的份额。”
此次收购延续了主流芯片制造商向半导体市场更多领域扩张以推动收入增长的行业趋势。以移动处理器而闻名的高通公司,在2020年推出了一系列用于自动驾驶汽车的芯片。近年来,英特尔通过引入人工智能芯片、消费类显卡和区块链加速器,同样将业务扩展到CPU这一核心领域之外。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。