来自亚太区各国家和地区的36支学生队伍参加了为期6个月的培训和竞赛
新加坡/ 加州桑尼维尔 – 2021年11月18日 – 国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPCAIAC) 与新加坡国家超级计算中心(NSCC) 今日联合宣布了第4届亚太区HPC-AI竞赛决赛获奖名单。亚太区HPC-AI年度竞赛致力于为参加竞赛的大学和研究机构在人才培养和高性能计算与人工智能潜在使用场景之间搭建桥梁和纽带。今年的竞赛吸引了来自亚太地区13个国家和地区的36支参赛学生队伍。
最终的获胜队伍是:
感谢新加坡国家超级计算中心一直以来的鼎力支持,为参赛学生上机实践提供先进的超算资源。今年对参赛队伍提出的竞赛题目是一个HPC任务(GROMACS)和一个AI 任务(DLRM),题目复杂度与当前业界主流的HPC和AI应用相当。
新加坡国家超级计算中心主任陈定炜(Tan Tin Wee)副教授表示:“这已经是第四届竞赛,从参加竞赛的学生水平、学生队伍数量以及参与竞赛的地区数量,每年都有明显的提升。参赛队伍的总体技战术水平更加精湛,面对竞赛的挑战,提出了更好更有创造性的方案。本竞赛为世界上成长最快的经济体之一(APAC)源源不断地输送面向未来的HPC和AI人才。在此祝贺本届竞赛的获胜队伍以及所有参加2021年HPC-AI竞赛的学生,在本次比赛中获得了良好的锻炼和成长,做出了振奋人心的工作和方案。”
国际高性能计算和人工智能咨询委员会主席Gilad Shainer 表示:“衷心祝贺所有参加竞赛的学生,感谢你们对HPC和AI社区的贡献。你们应该为自己的方案、性能、尤其是达到的成绩而骄傲。参赛学生通过团队紧密协作,不仅仅锤炼了友好的竞赛精神,也是一次很好的机会在学生之间建设早期伙伴关系,或未来的同事关系,甚至终身友谊。”
第4届亚太区HPC-AI竞赛颁奖典礼将于2022年3月2日在新加坡举办的SupercomputingAsia2022超算大会(SCA22)期间举办。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。