用于加速PyData生态系统量子计算、到户交付和超级计算的65个软件开发工具包,为150多种产品带来了性能提升。
NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包,包括库、代码样本和指南,为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能,这些新推出及更新的加速计算库再次体现了NVIDIA在软件方面的投入,及其对AI行业的承诺。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在其GTC主题演讲中发布了这些新增内容,其中包括用于加速量子计算、到户交付算法和图形神经网络挖掘的新一代SDK。
NVIDIA产品目录中有150多个加速计算工具包,NVIDIA开发者计划中的近300万名成员使用这些工具包,这个数字在过去五年增长了6倍。CUDA(并行计算平台和编程模型)仅在去年就被下载了700万次,自发布以来的下载次数已达到3000万次。
拓展新市场
新发布的SDK有:
Amazon Web Services机器学习总监Alex Smola表示:“我们团队十分高兴能与NVIDIA合作,通过用于图形构建的RAPIDS cuDF、用于图形采样的RAPIDS cuGraph和GNN的自定义计算内核来加速DGL。而开源的DGL也能通过亚马逊NeptuneML以托管式服务的形式提供。”
经过更新的SDK加速应用开发
众多最受欢迎的NVIDIA SDK都增强了功能并进行了升级,包括Clara、DLSS、RTX、Nsight和Isaac工具包。
其他经过更新的SDK包括:
适用于SDK的新培训课程
根据IDC预计,全球全职开发者的短缺数量预计将从2021年的140万增加到2025年的400万。该分析公司认为,创建提供教育和赋能的基础设施是弥补这一短缺的长期解决方案。
NVIDIA深度学习培训中心的两门新课程支持并加速开发者对SDK的学习和使用,为该学院的40多门课程目录增添新的内容。
配合新SDK的NVIDIA 深度学习培训中心课程包括:
请访问NVIDIA开发者区域了解更多信息。
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