近日,权威调研机构Gartner发布《工业物联网(IIoT)边缘计算解决方案市场指南》,浪潮信息作为中国边缘计算服务器市场第一的厂商,成为其全球IIoT边缘计算产品标杆供应商,为工业物联网用户方案选择提供重要参考。
Gartner指出,到2025年预计有30%的工控系统具备分析和AI边缘推理能力,而在2021年,这一比例只有不到5%,工业物联网场景下边缘计算将迎来快速发展,并反哺云计算市场。例如每个工厂都可以基于机器运行数据,在工厂做出决策,而不同工厂的数据可在云端进行整合与分析,可以看出,算力需求正在从云到边协同发展。能源、制造、交通等行业的发展水平不尽相同,其应用水平可大致分为三类:基础级的数据处理,如油井的预测性维护;复杂级的事件处理,如故障远程诊断;和高级别AI分析,如石油勘测中,通过视频和遥测数据分析废气燃烧情况。现阶段,大多数应用还停留在数据采集、数据聚合的初级阶段,更高级的智能质检、智能运维等AI应用场景对边缘计算厂商的设备性能、功耗、体积、温湿度提出更多需求。
浪潮信息是全球领先的算力基础设施提供商,聚焦智慧计算战略,从云,AI,到边缘抓住了每一次市场发展的机会,为企业数字化、智能化发展提供源源不断的先进、绿色的智慧算力。2016年,浪潮信息抓住AI爆发潮,开始布局智慧计算。2017年,伴随AI和5G的发展,浪潮信息预测到边缘计算的市场机会,着手布局边缘场景的服务器研发,并与产业上下游合作伙伴共同制定面向边缘服务器标准。目前,浪潮信息针对云到端的边缘算力基础设施涉及四大系列,分别是边缘微服务器、便携式AI服务器、边缘服务器和边缘微中心。
智算时代的到来,数字化业务、IoT和人工智能场景在千行百业加速落地,算力正变得无处不在和多元化,据预测,未来有20%智算力在云端处理,60%在边缘处理,还有20%在端侧处理,边缘计算作为连接云与端的桥梁,具有重要意义。浪潮信息将不断加强边缘计算产品创新,强化生态合作,为工业物联网产业提供更加优质的边缘产品及方案,助力智慧时代。
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这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。