联想加入NVIDIA抢先体验计划,进一步扩大基于NVIDIA BlueField DPU的VMware混合云的应用覆盖范围
NVIDIA于近日宣布将扩大与联想的合作,携手联想一起提供对Monterey项目的抢先体验计划支持。Monterey项目旨在充分应用NVIDIA® BlueField®数据处理器,打造安全、高性能的现代企业数据中心。
由VMware与NVIDIA以及生态系统合作伙伴在VMworld 2020上发布的Monterey项目旨在通过包括NVIDIA BlueField DPU在内的最新网络技术,提高企业数据中心的性能、可管理性和安全性。BlueField DPU专为AI和加速计算而设计,通过对数据中心应用的卸载、加速和隔离,实现各种规模的应用交付。
NVIDIA、联想和VMware正在合力推动数据中心、云和边缘架构向着软件定义、硬件加速的方向发展演进,以应对AI和机器学习等现代应用的需求。通过抢先体验计划,企业可及早探索应用支持VMware的预配置集群,通过联想ThinkAgile VX和ThinkSystem Ready-Nodes等配备了BlueField的服务器实现加速。
NVIDIA副总裁兼企业及边缘计算总经理Justin Boitano表示:“AI正在改变数据中心,推动对新应用和架构的需求。与联想在Monterey项目抢先体验计划上的合作是很关键的一步,将助力企业在应对安全和性能挑战的同时,也能够获益于AI转型。”
联想基础设施方案业务集团副总裁兼服务器、存储和软件定义解决方案总经理Kamran Amini表示:“联想和NVIDIA在Monterey项目抢先体验计划中的合作,将助力推动基础解决方案向着DPU加速的先进数据中心架构的方向转变。NVIDIA BlueField DPU所提供的高性能和安全性,使软件定义、硬件加速的现代数据中心得到了进一步强化。”
机构可访问https://www.nvidia.com/en-us/networking/project-monterey/,注册NVIDIA抢先体验计划。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。