近日,国际标准性能评测组织SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)公布最新云计算性能 Cloud IaaS 2018 Benchmark 测试成绩,在同规模测试场景下,浪潮云海OS再次刷新世界纪录,性能得分全球第一。
https://www.spec.org/cloud_iaas2018/results/res2021q3/cloudiaas2018-20210619-00015.html
SPEC是由全球几十所知名大学、研究机构、IT企业组成的第三方测试组织,拥有SPEC CPU、SPEC Power、SPEC Cloud、SPEC ML等多项公开的标准化测试规范和模型。多年来,SPEC发布的结果获得了全球企业级客户的高度认可,是金融、电信、能源等关键行业用户采购数据中心基础设施的重要参考指标。
SPEC Cloud作为权威的云计算性能基准测试,主要测试的是云平台的性能。以复制应用数量、性能得分、相对可扩展性和平均实例部署时间等为指标,选用两类最重要以及最具代表性的负载,即云平台上运行IO密集型和计算密集型负载,通过加压测试数据面性能、可扩展性以及控制面性能来评估云平台的性能。
SPEC Cloud提供了4个主要指标衡量IaaS平台能力,如下:
复制应用实例数:复制的应用实例数表示在测试结束时已完成至少一个有效应用的实例总数。总复制数是K-Means与YCSB的应用实例总和,但二者任何一项的有效应用实例不能超过总数的60%。
性能得分:性能得分是所有有效应用实例的得分总和,代表了所有应用在云环境的总体表现。它是SPEC Cloud IaaS 2018规范的YCSB和K-Means性能得分的总和,分数越高代表性能越好。
相对可扩展性:SPEC Cloud测试执行包括两个阶段——Baseline基准数据收集和Scale-out扩展性能数据收集。可扩展性是Scale-out过程中每个应用实例能提供与Baseline阶段的应用实例相同性能输出的百分比,当百分比大于等于80%,即认为是优秀。
平均实例部署时间:所有有效应用实例的平均部署时间。每个实例的部署时间都是应用集群从下发创建实例请求开始到Cbtool驱动可以SSH到实例的时间间隔。
性能得分是SPEC以标准化云平台的性能为基准得出的一个绝对分值。根据SPEC网站公布的测试结果,本次SPEC Cloud测试性能得分结果为55,比SPEC官方性能基准提升了40%,充分展现了浪潮云海OS优秀的数据平面性能优化技术,测试采用了英特尔第三代至强可扩展处理器,表现优异。
相较其他厂商,云海OS表现同样出色,单一应用实例性能得分1.41,相较当前业界性能得分最佳的厂商,浪潮云海OS云平台综合性能提升35.8%,YCSB性能提高33.9%,KMeans性能提升37.4%。
本次测试中,平均实例部署时间为41s,展现了云海OS团队对集群控制平面的深度优化效果。此外,控制平面可高效运行I/O密集型和计算密集型负载,性能增长的同时还具有领先的线性扩展能力,其可扩展性达到了标准的优秀指标,高效满足用户从传统核心业务到新型大数据、人工智能等创新应用的上云需求。
2020年11月,云海OS完成了全球最大规模单一集群1000节点云数智融合实践,验证了大规模条件下云平台在高可用、高性能和高效率方面的表现;本次SPEC Cloud测试也正是从复制应用数量、性能得分、相对可扩展性和平均实例部署时间等指标全面验证了云海OS的领先性。
目前,云海OS服务全球10000+客户,拥有超过500+技术、方案和服务合作伙伴,OpenStack社区贡献位列全球TOP级别,云海OS团队凭借着硬核的技术实力,不断提高和优化产品特性,为越来越多的客户和合作伙伴带来高效的平台和服务。
作为全球性能、扩展性等综合技术水平领先的云平台软件,浪潮为未来智算中心建设提供了全球领先水平的 “云操作系统”,未来定将围绕智算操作系统核心引擎的产品定位,持续打造云海OS硬核技术实力,推动企业数字化、智能化转型。
好文章,需要你的鼓励
人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。
一项针对科技行业女性的调查显示,维持工作生活平衡是她们面临的最大挑战。45%的受访者表示在工作中难以平衡工作和生活,近30%认为性别偏见和歧视是最大障碍。尽管女性在科技行业的比例正在缓慢增长,但仍面临诸多困难,包括缺乏包容性文化、职业发展机会不平等等。调查还揭示了灵活工作政策、平等的育儿支持和清晰的职业发展路径对吸引和留住女性人才的重要性。
亚马逊CEO Andy Jassy在年度股东信中强调了大规模投资AI基础设施的必要性。他认为这是一个"一生一次重塑一切"的机会,现在投资将确保未来的强劲回报。亚马逊已在生成式AI、Alexa助手升级和Anthropic等方面进行了大量投资,计划在2025财年将资本支出增加到1000多亿美元,主要用于扩建AI数据中心能力。Jassy相信AI将重塑几乎所有客户体验,并实现以前只能幻想的新体验。
企业 AI 公司 Writer 推出新平台"AI HQ",旨在帮助企业弥合 AI 潜力与实际效果之间的差距。该平台通过构建、激活和监督能执行复杂工作流程的 AI"代理",实现企业软件的重大变革。Writer 的 AI 代理可以自主决策、推理和跨系统行动,有望提高企业 AI 应用的实际价值。