HPE今天宣布已经收购Ampool,该公司的开源查询加速平台可用于商业智能场景中。
HPE没有透露此次收购的价格信息。HPE在一篇博客文章中表示,Ampool的可扩展数据联合层和多层加速引擎将提供一个云原生的SQL分析引擎,并将成为HPE Ezmeral边缘到云分析运行时的一个组成部分,用于交互式SQL工作负载。
Ampool还将给HPE带来几位曾经在雅虎、LinkedIn、VMware Pivotal和Veritas工作的工程师,同时他们也是Apache Geode、Presto/Trino、Apache Spark和Apache Ranger等项目的主要贡献者。
HPE Ezmeral业务总经理Anant Chintamaneni在博客中这样写道:“现有的本地SQL工具是死板、速度很慢且和特定底层存储技术例如HDFS捆绑在一起的。企业组织需要一组松散耦合的云原生查询引擎,支持针对各种后端数据源的多种分析和商业智能工具。”
Ampool利用内存缓存将运行在AWS Amazon Elastic MapReduce大数据处理服务上的性能提高多达40倍,并将在Tableau数据可视化平台上查询的速度提高多达100倍。
该公司表示,Ampool Active Data Store是基于Apache Geode分布式内存数据库的,支持来自单个以内存为中心的存储的流获取、批处理、事务型和交互型/即席查询。HPE计划利用Ampool进一步专注于SQL运行时,尤其是那些针对开源Presto分布式分析平台和非特定独立软件产品的运行时。
“使用多个基于容器的临时SQL计算引擎——例如Presto和Spark,往往需要在外部存储和管理持久元数据。Ampool在构建带有角色访问控制的共享元数据目录方面,拥有深厚的专业知识,可提供对不同后端数据源的一致视图,”Chintamaneni这样写道。
根据Crunchbase的信息显示,Ampool成立于2015年,在印度圣克拉拉和浦那设有办事处,到目前为止已经筹集了40万美元的种子资金。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。