5月14日,“无处不在的计算——浪潮云业务战略发布会”在京召开。会上,浪潮发布国内首个基于分布式云的智慧社区平台,发力打造智慧人居环境,助力数字中国建设。
|
发布会照片 |
2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中,“智慧社区”被列为“十大数字化应用场景之一”。在此之前,浪潮在国内率先进入智慧社区建设领域,相继推出聚焦社区智能改造的智慧社区1.0、侧重社区综合体建设的智慧社区2.0两代产品,并取得了大量实践经验。
分布式云作为引领未来的新趋势,成为近年来云计算最重要的方向之一。浪潮云董事长兼CEO肖雪提到,浪潮云定义分布式云,并于2020年完成了中国最大规模的一次分布式云迁移,涵盖169个分布式云节点,建成了全国最大的分布式云骨干体系。
与此同时,浪潮重磅推出以浪潮分布式云为底座、基于社区微脑的智慧社区3.0版。浪潮充分发挥数据分析治理、AI建模优势,结合城市服务平台运营经验,以数据为核心、建管运一体创新打造“边缘云+社区微脑”智慧社区建设模式,赋能社区智慧化管理与运营。
该平台采用“1+1+X+N”的总体服务架构,即1朵边缘云:通过部署边缘云一体机,提供统一的算力和AI服务支撑,实时、高效地进行数据分析、视频解析、图像处理等;1个社区微脑:汇聚数据资源,统一管理与服务;X个平台:结合社区需求,搭建X个业务平台;N个场景:融合本地生活,打造N个应用场景。目前,浪潮智慧社区平台已形成集党建、综治、网格化管理、平台社区、民生服务、城管于一体的系统服务体系,并积极开放自身能力,繁荣产业生态。
不久前,浪潮还基于自身在分布式云架构的优势发布了智慧社区边缘云一体机,拥有涵盖边缘IaaS、PaaS、SaaS、核心网等全栈能力,足以支撑智慧社区场景下的云、网、边、端建设,为智慧社区建设解决了最后一公里的连接和计算力供给。
智慧社区边缘云一体机作为浪潮分布式云在客户的延伸,不仅支持云端应用分发和数据回传,提供一体化的应用分发、交付、管控的云边协同能力,还可实现统一运维,统一监控、统一告警、统一升级。
目前,浪潮基于分布式云的智慧社区已在重庆、天津、济南、厦门等城市建设运营。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。