作者:MARIA DEUTSCHER
更新时间:美国东部时间2021年5月13日13:28
谷歌公司的云业务部门和SpaceX公司今天宣布双方正在开展合作,通过SpaceX公司的Starlink宽带卫星为企业提供互联网连接。
通过Starlink轨道宽带网络,SpaceX希望在世界上一些未被高速互联网连接覆盖的地区提供高速网络连接。到目前为止,该公司已经发射了1500多颗卫星,并且计划还要再部署数千颗卫星。
SpaceX将同谷歌配合一起建立地面站或者天线,以连接到Google Cloud数据中心旁的Starlink卫星。地面站将使网络流量从Starlink卫星流向该搜索巨头的基础设施。等到这些硬件建设完成之后,这两家公司将可以向企业提供通过卫星的网络访问服务。
谷歌没有详细说明企业将如何使用Starlink提供的连接。但是,SpaceX卫星承诺的低延迟对于从事边缘计算项目的机构来说,可能会非常受欢迎。
边缘计算项目通常具有两个主要元素。有一些边缘设备,例如工厂里使用的那些可以收集设备故障数据的传感器,还有用来处理这些设备发回的数据的后台云端应用程序。比如说,这些应用程序可能是一个监控系统,当传感器检测到了硬件问题的时候,监控系统就会向技术人员发出警报。
企业可以使用Starlink将边缘设备连接到互联网,并将它们生成的信息传输到谷歌云中。企业可以使用谷歌云来承载处理边缘设备馈送信息的后台应用程序。谷歌和SpaceX共同建设的地面站将负责将信息从SpaceX网络传输到其基础设施之中。
将地面站设置在谷歌的数据中心附近可以更方便、更快地实现连接,这种做法比在独立的位置部署天线更好。这是因为数据包需要传输的物理距离越短,延迟就越小。
低延迟已经是SpaceX Starlink的主要卖点之一。组成Starlink网络的卫星部署在低地球轨道上,该地球轨道比传统通信卫星所在的地球同步轨道离地面近数千英里。这样做的结果是让数据可以更快地往返地球。
SpaceX也通过Starlink网络提供消费者互联网服务,该公司表示该服务的延迟大约在20到40毫秒之间,这与地面网络的延迟水平大体相当。该公司还宣传称该连接可以达到每秒50至150Mb的速度,并计划在年底前将连接速度提高两倍。Google和 SpaceX为企业客户提供的连接速度很有可能会更快。
据报道,这两家公司合作建设的第一个地面站将由SpaceX安装在谷歌位于俄亥俄州新奥尔巴尼的数据中心附近。有消息人士对CNBC透露,这两家公司的合作将持续七年。他们还透露SpaceX将使用谷歌云基础架构连接微软最近推出的边缘计算产品,这个消息非常值得注意,因为微软是谷歌在云基础架构市场上最大的竞争对手之一。
谷歌和SpaceX预计将在2021年下半年推出由Starlink支持的连接服务。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。