4月22日,全球权威AI基准评测MLPerf公布2021年最新榜单,在全部有效41个项目中,浪潮获得18项性能第一,斩获几近半数冠军。
MLPerf™由图灵奖得主大卫•帕特森(David Patterson)联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖学术机构发起成立,是影响力最广的国际AI性能基准评测。此次性能评测基于最新MLPerf™ Inference V1.0基准,涵盖了图像分类、目标检测、医疗图像分割、自然语言处理、语音转文字和推荐系统6类AI应用场景,分为数据中心和边缘两类处理场景,每类场景都包含固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类性能竞赛。
此次共有浪潮、NVIDIA、Intel、高通、阿里巴巴、戴尔、HPE等17家厂商参与了MLPerf竞赛。浪潮在固定任务(Closed)的全部33个赛项中获得18个冠军。其中,在数据中心固定任务(Closed)的16个赛项中,浪潮获得 11项性能第一;在边缘固定任务(Closed)的17个赛项中,浪潮获得7项性能第一。
NF5488A5:数据中心AI卫冕冠军
浪潮AI服务器NF5488A5获得数据中心固定任务(Closed)11项性能第一, 再次卫冕“性能王”。数据中心固定任务(Closed)共收到各厂商提交的584项参赛成绩,是竞争最激烈的主赛道。浪潮NF5488A5是业界率先实现8颗高性能GPU液冷散热的超强AI服务器,并通过深度优化系统设计,AI计算效能显著提升,并确保设备可在高温、高负载环境下稳定运行。
NE5260M5:边缘AI性能冠军
浪潮NE5260M5边缘服务器一举拿下边缘固定任务(Closed)7项性能第一。浪潮NE5260M5通过极致优化的信号传输,结构散热,供电等设计,完美兼容高性能CPU和多种AI加速卡。其机箱深度430mm较普通服务器缩短近二分之一,可最大限度提升对于空间受限的边缘计算场景(例如电信、零售等)的部署体验。
从云到边,全面领先
浪潮AI服务器在MLPerf™基准评测中的出色表现,得益于浪潮在AI计算系统创新上卓越的系统设计能力和全栈优化能力。在硬件层面,通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化,使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于最优状态;在软件层面,通过对TensorRT的深度优化,结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展。
浪潮是全球领先的AI计算厂商, AI服务器市场份额全球第一,在中国的市场份额已连续四年保持在50%以上。浪潮致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新,并通过元脑生态与AI领先企业共同推进AI产业化和产业AI化进程。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。