Michael Dell, 戴尔科技公司董事长兼CEO
作为科技行业的分析师,我从来不会轻易相信人们口中那种“人人有好处”或者“不存在任何负面影响”的鬼话。无论是技术培训产品还是企业战略,我的一大职责就是找出事物中所有积极与消极的因素。而在昨天听取戴尔科技与VMware电话会议、参考大量书面材料并与Michael Dell当面交流之后,我发现戴尔与VMware的拆分好像确实没什么可以指摘的地方。
公告内容
根据戴尔科技与VMware发布的新闻稿、演示文稿及电话会议内容:
什么意思?
对于戴尔科技与VMware的客户及渠道合作伙伴来说,此次交易不会带来什么实质性的改变。至少在未来五年之内,两家公司的关系将与拆分之前甚至保持一致。
在我看来,戴尔科技仍将是VMware公司首选的基础设施平台与市场销售渠道合作方,而我也坚信VMware仍将是戴尔科技的首选软件与解决方案供应商。这里需要再次强调,戴尔科技与VMware在过去五年的合作当中达成了理想的双边收益。戴尔科技CFO Tom Sweet在昨天的电话会议上重申:“戴尔公司的渠道销售收入占VMware 2021财年总收入的35%。”两家公司仍然彼此需要,而且将继续协同一致。
但未来的情况谁也说不好,也许这两位亲密的合作伙伴终将脱钩。毕竟接下来的五年中,人类很有可能首次登陆火星,还有什么不可能发生的?技术变化日新月异,合作关系也是如此。不过也别忘了,Michael Dell同志将会身兼戴尔科技与VMware两家公司的董事长。虽然在拆分之后,Dell本人与Silver Lake的投票权将有所减弱,但其大股东的身份并不会受到影响。
有趣的是,在戴尔于去年7月提交13D文件时,曾经非常关注客户对此的反馈。事实证明,客户并不关心公司的所有权结构,这也让戴尔坚定了重塑发展道路的信心。客户几乎没有提出任何疑问,只是想知道戴尔科技与VMware能否继续保持良好的合作关系。客户还希望两家公司能够拥有同一位董事长,这位董事长最好也是两家公司的最大股东——所以答案只有一个,Michael Dell。
戴尔科技的APEX发展愿景
两家公司并没有过多强调“其他增长机会”。VMware公司CFO兼临时CEO Zane Rowe表示,“我们将拥有更强的业务能力,可以将我们的生态系统扩展到全体云服务商乃至本地基础设施供应商,同时带来足以支持这种增长机会的资本结构。”既然VMware已经与全体公有云服务商及基础设施平台厂商建立了合作关系,Rowe这里强调的究竟是什么?我认为这里是在暗示企业客户未来会看到HPE与VMware VxRail这类基础设施产品。此外,戴尔科技与Google Anthos之间的联系也更加紧密。在我看来,这笔交易将让戴尔科技的竞争对手们放松警惕,以更轻松的态度与VMware开展合作;而VMware的竞争对手也可以借此机会同戴尔科技搭上关系。这是个微妙但非常重要的观点,目前不少科技企业的高管都在探索类似的发展道路。
VMware的发展愿景
总而言之,戴尔科技与VMware的彼此独立将给客户与渠道拓展带来重大机遇。我能感受到戴尔对于APEX的极大关注,我也相信VMware将在云计算领域取得巨大成功,特别是在纯公有云神话逐渐破解之后,混合云开始在整个市场上占领高地。我个人也期待VMware董事会会选择谁出任下一位CEO——现任COO Sanjay Poonen就是个不错的选择。
戴尔科技投资价值剖析
最后,咱们来聊聊股东价值受到的影响。这里不涉及任何复杂的财务知识,我只是技术行业分析师,所以咱们只是粗浅聊聊华尔街对这类交易的基本判断。
所有权结构
首先亮出结论,华尔街很喜欢这类拆分活动:
戴尔科技改善债务状况
那么,华尔街的专家们采取了哪些行动?目前,德意志银行、摩根大通与摩根士丹利均已提高了戴尔科技的收入预期。戴尔股价上涨6.22美元(增幅为6.71%),当天内报收于98.92美元。VMware被Piper Sandler与BMO Capital看好,但Northland Capital则表示看衰。当日之内,VMware公司股价上涨4.57美元(增幅为2.95%),报收于160.08美元。
看起来不错,但我一直强调,华尔街最关注的其实是当下、而非未来。目前小小的股价波动还说明不了问题,未来戴尔的价值收益比才是真正的大头。加油,各自独立的戴尔与VMware,预祝前路一帆风顺。
好文章,需要你的鼓励
在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上,能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增,数据中心规模和能耗急剧膨胀,部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划,目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术,以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术,平衡AI发展与可持续性需求。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器,推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器,以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包,涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。