Michael Dell, 戴尔科技公司董事长兼CEO
作为科技行业的分析师,我从来不会轻易相信人们口中那种“人人有好处”或者“不存在任何负面影响”的鬼话。无论是技术培训产品还是企业战略,我的一大职责就是找出事物中所有积极与消极的因素。而在昨天听取戴尔科技与VMware电话会议、参考大量书面材料并与Michael Dell当面交流之后,我发现戴尔与VMware的拆分好像确实没什么可以指摘的地方。
公告内容
根据戴尔科技与VMware发布的新闻稿、演示文稿及电话会议内容:
什么意思?
对于戴尔科技与VMware的客户及渠道合作伙伴来说,此次交易不会带来什么实质性的改变。至少在未来五年之内,两家公司的关系将与拆分之前甚至保持一致。
在我看来,戴尔科技仍将是VMware公司首选的基础设施平台与市场销售渠道合作方,而我也坚信VMware仍将是戴尔科技的首选软件与解决方案供应商。这里需要再次强调,戴尔科技与VMware在过去五年的合作当中达成了理想的双边收益。戴尔科技CFO Tom Sweet在昨天的电话会议上重申:“戴尔公司的渠道销售收入占VMware 2021财年总收入的35%。”两家公司仍然彼此需要,而且将继续协同一致。
但未来的情况谁也说不好,也许这两位亲密的合作伙伴终将脱钩。毕竟接下来的五年中,人类很有可能首次登陆火星,还有什么不可能发生的?技术变化日新月异,合作关系也是如此。不过也别忘了,Michael Dell同志将会身兼戴尔科技与VMware两家公司的董事长。虽然在拆分之后,Dell本人与Silver Lake的投票权将有所减弱,但其大股东的身份并不会受到影响。
有趣的是,在戴尔于去年7月提交13D文件时,曾经非常关注客户对此的反馈。事实证明,客户并不关心公司的所有权结构,这也让戴尔坚定了重塑发展道路的信心。客户几乎没有提出任何疑问,只是想知道戴尔科技与VMware能否继续保持良好的合作关系。客户还希望两家公司能够拥有同一位董事长,这位董事长最好也是两家公司的最大股东——所以答案只有一个,Michael Dell。
戴尔科技的APEX发展愿景
两家公司并没有过多强调“其他增长机会”。VMware公司CFO兼临时CEO Zane Rowe表示,“我们将拥有更强的业务能力,可以将我们的生态系统扩展到全体云服务商乃至本地基础设施供应商,同时带来足以支持这种增长机会的资本结构。”既然VMware已经与全体公有云服务商及基础设施平台厂商建立了合作关系,Rowe这里强调的究竟是什么?我认为这里是在暗示企业客户未来会看到HPE与VMware VxRail这类基础设施产品。此外,戴尔科技与Google Anthos之间的联系也更加紧密。在我看来,这笔交易将让戴尔科技的竞争对手们放松警惕,以更轻松的态度与VMware开展合作;而VMware的竞争对手也可以借此机会同戴尔科技搭上关系。这是个微妙但非常重要的观点,目前不少科技企业的高管都在探索类似的发展道路。
VMware的发展愿景
总而言之,戴尔科技与VMware的彼此独立将给客户与渠道拓展带来重大机遇。我能感受到戴尔对于APEX的极大关注,我也相信VMware将在云计算领域取得巨大成功,特别是在纯公有云神话逐渐破解之后,混合云开始在整个市场上占领高地。我个人也期待VMware董事会会选择谁出任下一位CEO——现任COO Sanjay Poonen就是个不错的选择。
戴尔科技投资价值剖析
最后,咱们来聊聊股东价值受到的影响。这里不涉及任何复杂的财务知识,我只是技术行业分析师,所以咱们只是粗浅聊聊华尔街对这类交易的基本判断。
所有权结构
首先亮出结论,华尔街很喜欢这类拆分活动:
戴尔科技改善债务状况
那么,华尔街的专家们采取了哪些行动?目前,德意志银行、摩根大通与摩根士丹利均已提高了戴尔科技的收入预期。戴尔股价上涨6.22美元(增幅为6.71%),当天内报收于98.92美元。VMware被Piper Sandler与BMO Capital看好,但Northland Capital则表示看衰。当日之内,VMware公司股价上涨4.57美元(增幅为2.95%),报收于160.08美元。
看起来不错,但我一直强调,华尔街最关注的其实是当下、而非未来。目前小小的股价波动还说明不了问题,未来戴尔的价值收益比才是真正的大头。加油,各自独立的戴尔与VMware,预祝前路一帆风顺。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布ChatGPT Atlas AI浏览器,支持网页问答、历史查询和邮件改写等功能。同时曝光秘密项目Mercury,雇佣约100名前投行精英以每小时150美元训练AI金融模型。公司还因用户滥用Sora生成马丁·路德·金视频而暂停相关功能。此外,医疗AI搜索引擎OpenEvidence获2亿美元融资,估值60亿美元。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
随着Chrome和Safari主导浏览器市场,众多替代浏览器正在挑战这些行业巨头。本文梳理了当前顶级替代浏览器,包括AI驱动的浏览器如Perplexity的Comet、Arc公司的Dia、Opera的Neon和OpenAI的Atlas;注重隐私的浏览器如Brave、DuckDuckGo、Ladybird和Vivaldi;以及专注特定领域的浏览器如Opera Air和SigmaOS。这些浏览器通过AI集成、隐私保护、定制化和专注用户福祉等特色功能,为用户提供了多样化的浏览体验选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。