在长久的等待之后,戴尔终于宣布分拆VMware。戴尔自2016年收购EMC以来,一直拥有VMware的多数股权。
戴尔表示,将剥离持有的VMware 81%的股权,并于今年第四季度完成分拆之后成立两家独立的公司,时机也取决于各种条件,例如美国国税局(Internal Revenue Service)对该交易是否符合戴尔股东免税资格条件的审批。
这么做的目的是简化两家公司的资本结构,由于复杂的资本结构导致的不确定性,投资者对两家公司的股票的估值都低于其价值。盘后交易中,戴尔股价上涨了约9%,而VMware股票在尾盘交易中上涨了约1.6%。
在此次分拆计划下,VMware将给股东分配大约115亿美元至120亿美元的现金股息,其中当然包括公开持有的戴尔股票。戴尔公司董事长兼首席执行官Michael Dell以及Silver Lake Partners拥有戴尔60%的股份。
其中,戴尔将获得93亿至97亿美元的股息,戴尔表示将借此获得更高的投资级评级,并使其能够偿还自收购EMC以来逐渐减少的债务。戴尔股东每持有1股戴尔股票将获得约0.44股VMware股票。
市场研究公司Wikibon的首席分析师Dave Vellante说:“这次分拆主要是为了清还债务、重组戴尔资产和释放戴尔核心价值,同时不会让戴尔与VMware之间的特殊关系变得更加混乱。这是一种经典的‘鱼和熊掌想要兼得’的策略——非常厉害,真的。”
戴尔还将把所有B类VMware股份转换为A类股,因此将只有一类股票,这对投资者来说是一个更简单、更容易理解的主张。在电话会议上,戴尔首席财务官Tom Sweet表示,此举将使两家公司符合标准普尔500(S&P 500)等关键指数的资格,并为这支股票提供更好的浮动。
Sweet还表示,戴尔将在交易完成前偿还40亿美元的贷款,VMware的80亿美元债务将不再是戴尔债务的一部分。
Moor Insights&Strategy总裁Patrick Moorhead表示:“最终,此举是为了最大限度提高戴尔和VMware的股价,而不会影响客户、ISV或者是渠道。华尔街对两家公司的估值并没有像我认为的那样独立。”
Moorhead指出,戴尔给VMware的收入增长做了不少贡献——截止1月29日的2021财年,VMware收入中有约35%来自戴尔——而戴尔也受益于作为VMWare各项新计划“优先”合作伙伴带来的便利。他说:“鉴于有这项为期五年的战略协议,两者在运营上似乎不会有太大改变。这可以让戴尔与VMware竞争对手更紧密地合作,反之亦然,不过两家公司此前已经在这么做了。”
近年来VMware因为将虚拟化业务转移向云端而实现了蓬勃的发展,特别是与AWS等云计算提供商成功地进行了集成。但是前不久VMware首席执行官Pat Gelsinger离任,加入英特尔公司担任首席执行官。
电话会议Dell称:“我们希望通过分拆VMware为戴尔和VMware带来更多增长机会,并为利益相关者释放可观的价值。”同时,他补充说,“我们将保留与VMware之间关系所带来的优势”,同时消除现有资本结构中的股价影响。
他还在致客户和合作伙伴的一封信中强调说,客户和合作伙伴在与两家公司打交道的方式上,不会发生重大的变化。“从您的角度来说,业务将照常进行,”他这样写道。
戴尔称,两家公司将签署一项商业协议,“将保留两家公司共同开发关键解决方案、调整销售和市场活动方面的独有措施。”特别是,VMware将继续利用Dell Financial Services为客户的数字化转型提供资金支持。
这次分拆交易完成之后,Dell本人将继续担任VMware董事长,而现任VMware临时首席执行官Zane Rowe将继续担任该职位。VMware董事会也将保持不变。
有分析师对戴尔出售这家高速增长的软件公司提出了质疑。Michael Dell回应说:“市场对于这种软硬结合体并不怎么欣赏,股东们对于分拆的反馈绝大多数是积极的。”
Vellante认为还有一些悬而未决的问题,例如这将给戴尔实际创造多少新价值,通过分拆VMware获得一大笔资金将如何影响戴尔,以及两家公司之间持续的商业协议将发生怎样的变化。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。