多项合作成果为基于Arm的解决方案带来更多可能性。这些合作包括:NVIDIA GPU与基于AWS Graviton2的Amazon EC2实例相结合,以及包含Ampere Computing 的CPU和双GPU的HPC开发者套件等
加利福尼亚州圣克拉拉市——GTC大会——太平洋时间2021年4月12日——NVIDIA于今日宣布通过一系列合作,将NVIDIA的GPU和软件与基于Arm®的CPU相结合,使得Arm架构灵活和高能效的优点扩展至从云到边缘的各类计算工作负载。
这些合作包括:将基于AWS Graviton2的Amazon EC2实例与NVIDIA GPU相结合;通过全新HPC开发者套件,为科学和AI应用的开发提供支持;提升边缘视频分析和安全功能;打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX™ GPU的新款PC。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Arm的高能效和IP商业模式使其成为了全球最受欢迎的CPU。Arm生态系统中包括全球各地的技术公司,他们蓄势待发,致力于将基于Arm的产品带入云、超级计算、PC和自主系统等新市场。我们致力于将Arm生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的市场,而今日宣布的新合作伙伴关系,正是我们迈出的重要一步。”
NVIDIA GPU 与基于AWS Graviton2的Amazon EC2实例相结合
NVIDIA和AWS于今日宣布,双方将一同在云端部署由GPU加速的基于Arm的实例。新的Amazon EC2实例将AWS Graviton2处理器和NVIDIA GPU相结合,将实现多重优势,包括降低成本,支持更丰富的游戏串流体验,以及为基于Arm的工作负载提供更高的性能。
通过这些实例,游戏开发者将能够在AWS上本地运行安卓游戏,使用NVIDIA GPU加速渲染和编码,且无需运行仿真软件就能将游戏串流传输至移动设备。
HPC开发者套件
随着市场对高能效超级计算机和数据中心的需求不断增长,NVIDIA发布了NVIDIA Arm HPC开发者套件,为科学计算提供支持。该套件包含1个Ampere® Altra® CPU,它拥有80个运行频率高达3.3GHz 的Arm Neoverse核;双NVIDIA A100 GPU,每个GPU可提供312 teraflops 的FP16深度学习性能;以及两个用于加速网络、存储和安全的NVIDIA BlueField-2® DPU。
该开发者套件可运行NVIDIA HPC SDK,这是一套编译器、库和工具,将助力工程师、科学家和开发者创建HPC和AI应用,并将其迁移到GPU加速的Arm计算系统中。
开发者和ISV合作伙伴可使用开发者套件,轻松地对其软件进行迁移和确认,并进行性能分析。率先展开部署的顶尖计算中心包括:美国的橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)、洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)和石溪大学(Stony Brook University);台湾地区的高速网路与计算中心(National Center for High Performance Computing);以及韩国科学技术研究院 (Korean Institute of Science and Technology)。
Ampere Computing高级解决方案总监Sean Varley表示:“NVIDIA GPU和DPU加速器与云原生Ampere® Altra®处理器的强大组合,能够为我们的客户提供一流的性能、可扩展性、实例、以及核密度,同时还能极富预见性地执行要求严苛的数据中心和云工作负载,如云游戏、HPC、科学计算、AI和网络等。NVIDIA的Arm HPC开发者套件提供了一个便利的途径来测试这种世界一流的组合,以应对最具挑战性的工作负载。”
开发者可点击此处申请抢先试用。该开发者套件将于2021年第三季度上市。
此外,NVIDIA正在与实验室负责人、科学家和合作伙伴展开合作,帮助他们将软件移植到Arm CPU和NVIDIA GPU上运行。
边缘和PC领域的合作
NVIDIA正在扩大与Marvell的合作,将OCTEON® DPU与GPU相结合,以加速云、企业、运营商和边缘应用。两者的结合将加速AI工作负载,例如从边缘到云端的网络优化和安全,以提升系统性能并降低延迟。
Marvell总裁兼首席执行官Matt Murphy表示:“Marvell基于Arm的OCTEON DPU平台致力于提供行业领先的解决方案,以满足云数据中心对安全性、网络和存储方面不断提升的要求,这一点一直以来也得到了业界的认可。 我们很高兴能够进一步扩展与NVIDIA多年的合作关系,将OCTEON DPU与NVIDIA GPU相结合,为视频分析和网络安全解决方案提供加速,以满足新兴的边缘到云应用的需求。”
在PC领域,NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作,致力于共同打造一个支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台。NVIDIA RTX GPU与高性能、高能效的Arm Cortex®处理器相结合,将为新款笔记本电脑带来逼真的光线追踪图形技术和顶尖的AI技术。
联发科首席执行官Rick Tsai表示:“联发科是全球最大的Arm芯片供应商,我们的芯片用于包括智能手机、Chromebook和智能电视在内的所有产品中。我们期待发挥自身的技术专长,与NVIDIA合作,将GPU的性能带入Arm PC平台,使其能够应用于游戏、内容创作等更多领域。GPU加速将极大地推动整个Arm生态系统的发展。”
欲了解更多信息,可免费注册4月12日-16日在线举办的GTC21。GTC21主题演讲中文字幕版将于北京时间4月13日上午9:00播出,敬请关注。
更多合作伙伴的支持
NVIDIA正在与富士通和SiPearl等其他合作伙伴共同致力于扩展Arm生态系统。
富士通有限公司企业执行官、高级副总裁兼未来社会与技术部副部长Naoki Shinjo 表示:“我们与NVIDIA和Arm生态系统的合作将加快HPC和数据科学的发展,为研究人员提供更广阔的发展机会,以打造创新的解决方案助力科研领域的突破。”
SiPearl首席执行官Philippe Notton表示:“SiPearl正在设计并向市场推出欧洲的高性能、高能效处理器Rhea,它将为欧洲的exascale(百亿亿次级)超级计算机提供支持。NVIDIA的新工具和SDK将帮助开发者为Arm构建加速HPC应用,为超级计算中心提供丰富的Arm生态系统。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。