【2021 年 3 月 15 日加州圣何塞讯】Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq:SMCI) 为企业级运算、存储、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,宣布推出目前业界中支持AMD EPYC™ 7003系列处理器的最完整服务器产品系列。 Supermicro 的 SuperBlade 在 SPECjbb 2015-Distributed 上的 critical-jOPS 和 max-jOPS 测试中接连获得破世界纪录的基准分数。 SuperBlade 从AMD EPYC CPU1第二代到第三代效能提升多达 36%,如此惊人的升幅可满足效能要求极高的企业工作负载。
Supermicro A+ 系列产品包含结合单路和双路系统解决方案的服务器,这些解决方案旨在缩短获取结果所需的时间,还能提高商业决策的效率。 例如,最近发布的全新2U 2节点多GPU服务器为适用于视频串流、高阶云游戏和无数社交网络应用程序的理想平台。 其拥有领先市场的系统灵活性,还能节省成本,可提供不间断的效能。 Supermicro 采用创新的服务器设计,可在降低所需功耗的同时保持领先业界的性能,奠定应用程序优化服务器的基础,让现代化企业能降低成本,并提升用户体验。
Supermicro 执行长暨总裁 Charles Liang 表示:“Supermicro 在设计和制造大规模的应用程序优化服务器组合方面一直处于行业领先地位,能够满足客户的需求。我们的building block架构让我们能推出多功能的系统产品组合,无论是适合云游戏具备 PCIe 4.0 的 2U 2 节点 GPU 系统,还是适合储存应用的 2U CloudDC 单处理器高核心数系统,都能使第 3 代 AMD EPYC 处理器发挥最大优势,满足特定的工作负载。 这些系统可降低总体拥有成本 (TCO) 和总体环境成本 (TCE),这是一项重要指标,因为我们所有人都有责任将数据中心对环境的影响降至最低。”
全新第3代AMD EPYC 7003系列处理器采用「Zen3」核心设计,每周期2指令数比前一代产品多出19%,且每插槽可包含多达64个核心,能在许多常见的基准测试和实际工作负载中展现卓越效能。 Supermicro 的全新系统包含一系列运算及存储系统,是专为 AI、高效能运算(HPC)、企业和云端部署中最高要求的应用程序所设计。
AMD EPYC 产品管理部企业副总裁 Ram Peddibhotla 表示:“我们设计 EPYC 7003 系列处理器的目的,是为我们的客户提供所需的一切、适合所有工作负载的效能,让客户开箱即可使用,有更多时间实现价值。EPYC 7003 系列处理器凭借领先的架构、效能和现代化安全功能,将是客户的绝佳选择,并继续提升现代化数据中心的标准。 ”
搭载 AMD EPYC 7003 系列处理器的全新 A+ 产品系列可协助顶尖企业缩短为各种应用程式提供解决方案的时间、加入强化的安全功能,并允许所有工作负载在云端、内部部署或私有云中执行。 Supermicro 已对许多解决方案和参考架构进行认证,能让组织轻松部署,以前所未有的速度从其数据中获得深入见解。这些解决方案包括:人工智能(AI)/机器学习(ML)/深度学习(DL)训练推论工作负载优化、认证服务器、超融合式基础设施(HCI)/软件定义的基础架构(SDI),如VMWare vSAN、RedHat CEPH和Weka.IO等软件定义的存储。 Oracle 19c、Apache Hadoop和Cassandra等数据管理,以及Ansys Fluent、OpenFOAM和WRF等高效能运算应用程序优化,全都能发挥更优异的性能。
A+产品组合,Supermicro 主题演讲和虚拟展位 - 3 月 17 日
Supermicro 将设立一个虚拟展位,由高级副总裁主持一场主题演讲,针对适用于现代化数据中心应用程序和工作负载的最新 AMD 产品和技术进行产品展示。 这场虚拟体验将让 Supermicro 的产品专家和技术领导者齐聚一堂,一同讨论云、AI 和存储工作负载在性能和效率上的跃进、现代化数据中心的趋势,并以交互方式展示我们的最新产品
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。