即日起可在线注册参会,黄仁勋将发表主题演讲,来自数据中心、网络、图形以及自动驾驶汽车等领域的业界领袖将带来1,300多场演讲
美国加利福尼亚州圣克拉拉——太平洋时间2021年3月9日——NVIDIA今日宣布将于2021年4月12日至16日举办顶级科技盛会GTC21。应NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋的邀请,人工智能领域著名的先锋级人物Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun将参加本届大会。黄仁勋将于北京时间4月13日上午9:00以在线直播的形式发表主题演讲,届时将发布众多新闻。
Bengio、Hinton和LeCun在深度学习领域取得了突破性进展,获得了2018年ACM图灵奖,该奖项被誉为计算机领域的诺贝尔奖。 他们的工作推动着人工智能技术在全球范围内得以快速应用——从面部识别到自然语言处理,再到自主机器。Bengio是蒙特利尔大学的教授,同时担任蒙特利尔学习算法研究所负责人;Hinton是多伦多大学的教授,同时担任谷歌的研究员。LeCun是纽约大学的教授,同时担任Facebook首席人工智能科学家。
此次大会预计将有超过10万名开发者、业务负责人、创意人士等注册参会,其中包括负责数据中心基础设施的公司高级管理层和IT专业人士。主题演讲无需注册,即可免费观看。
除三位图灵奖获奖者外,主要演讲者还包括:
届时,来自阿里巴巴、亚马逊、拜耳、花旗银行、谷歌、Grubhub、哈佛大学医学院、现代汽车集团、IBM、领英、麻省理工学院、摩根士丹利、美国橡树岭国家实验室、普林斯顿大学、Salesforce、软银、Spotify、斯坦福大学和大众汽车股份公司等数百家其他机构的高管也将出席会议。
黄仁勋表示:“包括开发者、研究人员和企业领导者在内的庞大生态系统致力于通过人工智能和加速计算来改变世界,而GTC将他们汇聚一堂。今年的大会史无前例,不仅有Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun的助阵,还有围绕计算和网络方方面面的1,300场会议。要想展望未来并助力塑造未来,参加GTC就是不二之选。”
GTC为人工智能、数据科学、高性能计算、图形、边缘计算、网络和自主机器等领域的前沿研究提供了独特的平台,并为开发者、研究人员、业务负责人和学生提供了涵盖诸多主题的在线直播及点播会议。
近年来,GTC大会愈发注重云和企业级计算领域。在这些领域,突破性的人工智能开发和部署层出不穷。在主题演讲和其他分论坛中,公司高级管理层和IT负责人将了解到有关如何配置安全的加速数据中心,以支持人工智能、机器学习和自然语言处理等现代工作负载的最新信息。
此外,GTC还将通过与少数族裔服务机构(如Prairie View A&M、杰克逊州立大学和汉普顿大学、以及Black in AI和LatinX in AI等机构)的合作,为他们提供机会访问大会内容并参与深度学习培训。活动前后还将提供更多的社交和学习机会。
欲进一步了解GTC大会的精彩内容,欢迎前往www.nvidia.com/gtc进行注册。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。