计算机图形芯片制造商Nvidia今天发布了表现强劲的第四季度财报,数据中心和游戏业务部门收入创历史新高。
强劲的增长也确保Nvidia远远超出了华尔街的预期水平。该季度Nvidia在不计入某些成本的每股利润为3.10美元,收入为50亿美元,此前分析师预期的每股收益为2.81美元,收入为48.2亿美元。
全年来看,Nvidia的每股收益为10美元,年收入为166.8亿美元,比去年同期增长53%。
Nvidia的股价在盘后交易中下跌了约2%,但是全天常规交易整个市场相对强劲的表现中,Nvidia的股价上涨了约2.5%,至每股579.96美元。

Nvidia首席执行官黄仁勋表示,2020年是Nvidia计算平台的“突破之年”。他说:“我们在加速计算方面所做的开拓性工作,让游戏成为全球最受欢迎的娱乐项目,让超级计算能够被所有研究人员所使用,让人工智能成为一个最重要的科技力量。”
Nvidia的业绩证明黄仁勋此言非虚。Nvidia主要售卖用于人工智能和超级计算工作负载用GPU的数据中心业务季度收入创下历史新高,达到19亿美元,比去年同期增长97%。全年收入大幅增长124%,达到67亿美元。
数据中心业务的大涨,主要是因为去年5月推出目前最先进的A100系列GPU所带来的强劲销售额。该季度,Nvidia开始出售第一批装有这些芯片的OEM数据中心服务器,而其DGX A100系统也增加了在裸机服务器上对谷歌Anthos混合云服务的支持。
黄仁勋在声明中表示:“我们的A100通用AI数据中心GPU在云服务提供商和垂直行业中得到了迅速采用。全球数以千计的企业正在使用Nvidia AI来创建具有AI服务的云连接产品,这些产品将改变全球最大型的那些行业,对所有行业来说这些产品带来了如同智能手机般巨大的变革。”
他在与分析师的电话会议中解释说,“智能手机时刻”是指改变行业与客户互动方式的机会。他说,这么说是因为Nvidia不再像售卖医疗设备、拖拉机或者是割草机那样一次性售卖的东西,而是可以“售卖东西,然后在上面提供服务”,就像智能手机一样。
他补充说:“将来,所有这些行业,无论是医学成像还是割草机,你都会在数据中心上托管你的产品,就像CSP一样。”
Nvidia的游戏部门该季度表现尤其突出,收入达到创纪录的25亿美元,比去年同期增长67%,全年销售额为77.6亿美元,增长41%,而市场需求主要是由新游戏机产品(例如PlayStation 5和Xbox Series X)的销售推动的,以及Nvidia有史以来规模最大的笔记本电脑生态产品发布——有超过70多款面向游戏玩家和创作者的新设备采用了Nvidia GeForce RTX 30系列GPU。
黄仁勋表示,该季度市场对GeForce RTX 30系列GPU的需求高到“令人难以置信”。他说:“随着游戏玩家开始关注光线追踪、DLSS和AI,Nvidia RTX已经开始了重要的升级周期。”
唯一令人失望的是Nvidia专业可视化和汽车业务。第一季度的收入为3.07亿美元,下降了7%,而第二季度的收入为1.45亿美元,下降了11%。
Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead表示:“游戏和数据中心的大幅增长,让Nvidia在第四季度表现非常出色,收入创下新高。在游戏领域,Nvidia利用了人们花更多的时间在家游戏娱乐这个机会,推出了很有竞争力的300系列产品线。正如我在上个季度所预测的那样,主要的大型游戏数量正在减少,新的如‘使命召唤:黑色行动冷战’进行了升级。”
黄仁勋还透露了关于Nvidia拟以400亿美元收购英国芯片设计公司Arm的最新进展,称正在“取得良好进展”,并且交易完成后将“为整个生态系统创造巨大的新机会”。此次收购遇到了一些阻力,英国反托拉斯监督机构在1月份表示,将对这笔交易进行调查,竞争对手芯片制造商高通公司也表示反对。但大多数分析人士认为,最终这笔交易将予以批准。
同时,Nvidia充满信心地预测市场热销状况将持续下去,预计第一季度收入为53亿美元,远超华尔街预测的45.1亿美元。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。