近年来,5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域蓬勃发展,运营商作为覆盖相关产业链最广泛的行业,需求显著增加,高标准、严要求更是运营商行业最为显著的标签。
近日,神州数码集团(000034.SZ)旗下全资子公司——北京神州数码云科信息技术有限公司顺利中标“中移动信息2020年一级IT云资源池整机柜定制化服务器采购”项目,这是神州数码深耕运营商行业,继中标“2020-2021年中国联通通用服务器集中采购项目”后,在运营商领域取得的又一可喜成果,也是业界对神州数码产品、技术、服务实力的最佳认可。
凭借自身在运营商行业的深厚积累,依托大量为用户进行定制化、专属化数据中心运营、服务的经验,立足于自身在云计算领域的技术优势,目前,神州数码能够为客户提供一系列从底层硬件到上层应用的个性化服务。此次项目中,神州数码根据客户需求,面向其提供整机柜服务器解决方案,该方案以节能、高密度、快速部署、简化工程设计为初衷。与传统方案相比,能有效减少交付周期、提高电源效率、降低服务器能耗水平、提高机柜空间利用率,满足客户降本增效的需求。
当前,神州数码正加速布局信创产业,不断加大自有品牌产品研发投入,加强技术创新与生态建设,与广大合作伙伴积极推动行业适配,从客户的需求出发,联合打造行业解决方案。在“十四五”开局之年,面向2035远景目标,在国内IT软硬件产业全面重构升级和全面数字转型升级的历史机遇期,携手广大合作伙伴,共同构筑中国特色云网新生态,推动数字技术迈向新台阶。
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这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
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Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。