据CNBC今天报道,戴尔公司已经聘请财务顾问,考虑将持有的VMware公司81%的股份分拆给股东。
戴尔2016年通过收购VMware母公司EMC获得了VMware的多数股权。有报道称,戴尔可能会考虑剥离持有的VMware股份。戴尔公司首席执行官Michael Dell证实了这一消息,称此举有助于简化公司的资本结构,为他们提供更大的“战略灵活性”。
CNBC今天早些时候援引消息人士的话说,戴尔已经聘请顾问来探讨如何处理其持有的81%VMware股份这一选项,但这并不是唯一的潜在可能性:戴尔也可以出售股票。但是,消息人士称,戴尔更愿意进行分拆,因为这样可以避免高达数十亿美元的税费。
该报道详细提到了有关该计划的一些讨论,包括Elliott Management和Silver Lake在内的戴尔多个主要股东都赞成分拆的想法。如果戴尔选择走这条路,那么VMware很可能会在2021年9月(EMC被收购五周年之际)之后分拆出来,之所以选择这个时间,是因为分拆交易就可以以免税的方式进行。
CNBC的两位消息人士称,这次交易的结构可能使VMware向戴尔支付“巨额特别股息”。戴尔在2016年为收购EMC拿出数百亿美元的信贷,股息可能有助于偿还其一些未偿的债务。消息人士表示,戴尔获得的款项可能足够大到提高企业债务的质量,让戴尔的债务保持在约450亿美元,达到投资级水平。
分拆并不是唯一选择,从理论上讲,戴尔还可以购买尚未拥有的19%的VMware股份。但是CNBC的消息人士认为这不太可能,因为他们估计这么做戴尔将不得不为这些股票支付高额溢价。据报道,另一个因素是,据说某些VMware员工更倾向于将股权激励与VMware股票挂钩,而收购剩余股份可能会改变这一情况。
VMware可能会被分拆的消息并非今天唯一的新闻头条,上午,英特尔公司任命VMware首席执行官Pat Gelsinger为新任首席执行官,这让英特尔股价飙升了7%多。在加入VMware之前,Gelsinger曾在英特尔工作了30年,曾担任过首席技术官。
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。