NVIDIA助力研究人员将学术AI研究成果转化为业务创新

全新NVIDIA应用研究加速器计划（Applied Research Accelerator Program）助力研究人员将学术实验室里的AI研究应用于企业中。

学术研究人员正在通过开发和使用AI，解决从农业机器人到自主飞行器等领域的各种难题。

为了将此类AI研究应用于商业或政府中，而非仅作为学术成果，NVIDIA于近日发布应用研究加速器计划，为借助NVIDIA平台进行GPU加速应用部署的应用研究提供支持。

应用研究加速器计划最初会聚焦于机器人技术及自主机器领域，并在接下来几个月内扩展至数据科学、自然语言处理、语音和会话式AI等其他领域。

据IDC估计，到2023年，全球机器人系统和无人机领域相关支出将增至2414亿美元，较针对 2020 年预计的1287亿美元提升88％。

这项新计划将帮助研究人员及其合作机构推广在NVIDIA AI软硬件平台上开发的新一代应用程序，包括Jetson平台、NVIDIA Isaac以及DeepStream软件开发套件。

除了进行交流和市场宣传的机会之外，NVIDIA还将为开展合作的研究人员和机构提供技术指导、硬件捐赠、资金、资助申请帮助以及AI训练计划方面的支持。

NVIDIA现在正在将部分研究人员和企业开发的应用程序纳入该计划。这些研究人员致力于将机器人技术和AI应用于自动化系统中，而这些企业则希望将新的技术推向市场。

加速并部署AI研究

NVIDIA 应用研究加速器计划的首批参与者已经展示了值得进一步开发的AI技术能力。

• 佛罗里达大学（University of Florida）正在为农用智能喷雾器开发AI应用程序，并与Chemical Containers Inc.进行合作，通过将AI部署到搭载NVIDIA Jetson的机器上，在培育木本作物时，减少对植物保护产品的使用。

• 弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学（Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg）的工厂自动化和生产系统研究院正在与物料搬运公司KION和内部物流研究协会 IFL 合作，借助NVIDIA Jetson设计用于实现仓库自动化的无人机。

• 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）正在借助NVIDIA Jetson开发AI应用程序，以实现借助UV-C紫外线进行表面消毒。同时还与Ava Robotics及其客户合作，为机器人安装自动消毒装置，从而最大程度取代人工监督，并降低接触新冠病毒的额外风险。

• 上海交通大学正在开发基于NVIDIA Jetson平台的无人机路径查找和视觉分析应用，以帮助避障，并在大型机械上进行缺陷检测。他们与上海振华重工合作，在无人机上增加了摄像头和各种传感器，最大程度减少码头起重机检查高空作业的高风险。

• 上海交通大学与酷哇机器人合作开发户外清洁机器人，借助NVIDIA Jetson平台，机器人可以快速进行环境建模、检测垃圾并进行清洁。这提高了整个清洁系统的效率。

应用研究加速器计划权益

当学术研究人员能够验证AI在实际应用中具有可行性时，NVIDIA能够为其提供硬件捐赠及资金，还可以为研究人员提交的第三方资助申请提供佐证书。

应用研究加速器计划成员还将获得NVIDIA GPU（包括Jetson）的相关技术指南访问权限。

这项新计划的成员还有机会参加深度学习学院（Deep Learning Institute）培训课程，以获取关于特定AI应用的详细信息。

NVIDIA还为研究人员提供在GTC大会上进行展示和交流的机会。