A100面世不到一年,就已经成为了各大CSP和服务器制造商眼中的头牌利器了。NVIDIA公司今日宣布,多家中国顶级云服务提供商及系统制造商纷纷采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA技术,为企业和行业的各类AI应用提速。
今年5月,NVIDIA推出了首款基于NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。迄今为止,包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商纷纷推出搭载了NVIDIA A100的多款云服务及GPU实例。
NVIDIA A100 GPU配备了具有更高精度的第三代Tensor Core核心,性能较上一代产品有显著提升。可提供600GB/每秒GPU间连接传输速率的第三代NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe Gen4与NVIDIA Magnum IO软件SDK的组合,可实现成千上万个GPU集群的高效扩展,这些技术得到了来自于NGC容器注册中NVIDIA市场领先生态系统的支持。
在NVIDIA A100得到中国云服务提供商的迅速采用之外,最新发布的NVIDIA A100 PCIe版本以及NVIDIA A100 80GB GPU也迅速成为了包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商的首选。
NVIDIA亚太区销售与营销副总裁Raymond Teh表示:“当今世界,高性能计算与AI应用对于计算能力的需求呈指数级增长。NVIDIA A100专为世界上最严苛、最复杂的工作负载运算提供卓越性能而设计,这些需求广泛存在于AI、数据科学、科研计算等多个领域。”
中国云服务提供商采用NVIDIA A100为其全球用户赋能
阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云的大型数据中心正在迁移至基于NVIDIA Ampere架构的平台,从而可以充分利用NVIDIA A100在AI推理和训练方面提供的非凡速度与可扩展性。图像识别、语音识别,以及包括计算流体动力学、计算金融学、分子动力学在内的GPU加速高性能计算场景的快速增长,催生了对于云实例的需求。云实例可以帮助用户执行更高级的实时工作负载。
NVIDIA A100不仅可以满足全球云服务提供商用户对性能的要求,而且还可以为全球用户提供强大的可靠性支持。中国云服务提供商正在采用A100来满足各行各业的多样化需求:
中国OEM厂商致力于满足全球对搭载A100 的NVIDIA认证系统不断增长的需求
包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商也在以前所未有的速度将NVIDIA A100 GPU引入到它们的产品中,并推出了多款针对不同应用场景的系列产品,为超大型数据中心提供基于NVIDIA Ampere架构的加速系统,进而为用户提供兼具超强性能与灵活性的AI计算平台。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。