A100面世不到一年,就已经成为了各大CSP和服务器制造商眼中的头牌利器了。NVIDIA公司今日宣布,多家中国顶级云服务提供商及系统制造商纷纷采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA技术,为企业和行业的各类AI应用提速。
今年5月,NVIDIA推出了首款基于NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。迄今为止,包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商纷纷推出搭载了NVIDIA A100的多款云服务及GPU实例。
NVIDIA A100 GPU配备了具有更高精度的第三代Tensor Core核心,性能较上一代产品有显著提升。可提供600GB/每秒GPU间连接传输速率的第三代NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe Gen4与NVIDIA Magnum IO软件SDK的组合,可实现成千上万个GPU集群的高效扩展,这些技术得到了来自于NGC容器注册中NVIDIA市场领先生态系统的支持。
在NVIDIA A100得到中国云服务提供商的迅速采用之外,最新发布的NVIDIA A100 PCIe版本以及NVIDIA A100 80GB GPU也迅速成为了包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商的首选。
NVIDIA亚太区销售与营销副总裁Raymond Teh表示:“当今世界,高性能计算与AI应用对于计算能力的需求呈指数级增长。NVIDIA A100专为世界上最严苛、最复杂的工作负载运算提供卓越性能而设计,这些需求广泛存在于AI、数据科学、科研计算等多个领域。”
中国云服务提供商采用NVIDIA A100为其全球用户赋能
阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云的大型数据中心正在迁移至基于NVIDIA Ampere架构的平台,从而可以充分利用NVIDIA A100在AI推理和训练方面提供的非凡速度与可扩展性。图像识别、语音识别,以及包括计算流体动力学、计算金融学、分子动力学在内的GPU加速高性能计算场景的快速增长,催生了对于云实例的需求。云实例可以帮助用户执行更高级的实时工作负载。
NVIDIA A100不仅可以满足全球云服务提供商用户对性能的要求,而且还可以为全球用户提供强大的可靠性支持。中国云服务提供商正在采用A100来满足各行各业的多样化需求:
中国OEM厂商致力于满足全球对搭载A100 的NVIDIA认证系统不断增长的需求
包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商也在以前所未有的速度将NVIDIA A100 GPU引入到它们的产品中,并推出了多款针对不同应用场景的系列产品,为超大型数据中心提供基于NVIDIA Ampere架构的加速系统,进而为用户提供兼具超强性能与灵活性的AI计算平台。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
苹果与清华合作提出EpiCache技术,解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段,为每个话题建立专门记忆库,实现智能匹配和高效检索。实验显示,EpiCache比传统方法准确率提高40%,内存使用减少4-6倍,响应速度提升2.4倍,为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
清华大学与英伟达合作提出DiffusionNFT,一种革命性的AI图像生成训练方法。该方法通过对比正负样本进行学习,避免了复杂的概率计算,训练效率比传统方法提升25倍。研究团队在多项测试中验证了其优越性,不仅大幅提升了图像质量和文字渲染能力,还实现了无需分类器引导的高效训练,为AI图像生成技术的普及和应用奠定了重要基础。