A100面世不到一年,就已经成为了各大CSP和服务器制造商眼中的头牌利器了。NVIDIA公司今日宣布,多家中国顶级云服务提供商及系统制造商纷纷采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA技术,为企业和行业的各类AI应用提速。
今年5月,NVIDIA推出了首款基于NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。迄今为止,包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等在内的众多中国云服务提供商纷纷推出搭载了NVIDIA A100的多款云服务及GPU实例。
NVIDIA A100 GPU配备了具有更高精度的第三代Tensor Core核心,性能较上一代产品有显著提升。可提供600GB/每秒GPU间连接传输速率的第三代NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe Gen4与NVIDIA Magnum IO软件SDK的组合,可实现成千上万个GPU集群的高效扩展,这些技术得到了来自于NGC容器注册中NVIDIA市场领先生态系统的支持。
在NVIDIA A100得到中国云服务提供商的迅速采用之外,最新发布的NVIDIA A100 PCIe版本以及NVIDIA A100 80GB GPU也迅速成为了包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商的首选。
NVIDIA亚太区销售与营销副总裁Raymond Teh表示:“当今世界,高性能计算与AI应用对于计算能力的需求呈指数级增长。NVIDIA A100专为世界上最严苛、最复杂的工作负载运算提供卓越性能而设计,这些需求广泛存在于AI、数据科学、科研计算等多个领域。”
中国云服务提供商采用NVIDIA A100为其全球用户赋能
阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云的大型数据中心正在迁移至基于NVIDIA Ampere架构的平台,从而可以充分利用NVIDIA A100在AI推理和训练方面提供的非凡速度与可扩展性。图像识别、语音识别,以及包括计算流体动力学、计算金融学、分子动力学在内的GPU加速高性能计算场景的快速增长,催生了对于云实例的需求。云实例可以帮助用户执行更高级的实时工作负载。
NVIDIA A100不仅可以满足全球云服务提供商用户对性能的要求,而且还可以为全球用户提供强大的可靠性支持。中国云服务提供商正在采用A100来满足各行各业的多样化需求:
中国OEM厂商致力于满足全球对搭载A100 的NVIDIA认证系统不断增长的需求
包括新华三、浪潮、联想、宁畅等在内的中国领先系统制造商也在以前所未有的速度将NVIDIA A100 GPU引入到它们的产品中,并推出了多款针对不同应用场景的系列产品,为超大型数据中心提供基于NVIDIA Ampere架构的加速系统,进而为用户提供兼具超强性能与灵活性的AI计算平台。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。