今天AMD揭开了MI100的神秘面纱,这是一款用于超级计算机的GPU,号称是同类产品中速度最快的芯片,峰值性能超过10teraflops。
超级计算机通常用于运行科学研究相关工作负载例如天气预报模型和物理模拟,以前超级计算机主要是使用CPU搭建的。
但是,由于研究人员在科学计算中越来越多地使用机器学习,因此如今新型超级计算机也经常大量采用GPU,这个趋势也进一步推动了市场对AMD MI100等芯片的需求不断增长。
MI100芯片基于7纳米制程工艺,在处理FP64数据时的最高性能可以达到11.5teraflops。(FP64是双精度浮点格式的简写,是一种科学计算中经常使用的数据单元,很适合表示较大的数字)。
而当数据单元较小的时候,MI100也可以提供更高的速度。例如对于FP32数据来说,AMD预计在某些情况下峰值性能可以达到46.1teraflops。
MI100芯片令人印象深刻的性能表现,一部分要归功于封装中采用的Matrix Core技术。据AMD称,这是一种针对AI优化的专用计算引擎,可以将神经网络处理数据的速度提高近7倍。
AMD GPU的基本架构是流处理器,其作用类似于CPU的核心。MI100附带了7680个此类流处理器,这些流处理器被整合成为120个较大计算单元,成为芯片的一个组成部分,此外支持32GB内存,MI100利用这些内存来存储正在处理中的数据以加快访问速度。
一台超级计算机是由多台服务器组成的,每台服务器内部都可以配置多个GPU,具体要取决于对性能的要求。为了支持采用GPU的超算客户,MI100集成了一项名为Infinity Fabric的技术,可以将多达4个GPU链接在一起,形成所谓的蜂巢。在这种配置下的MI100芯片可以更快地相互共享数据,从而更快地执行计算,因为Infinity Fabric所提供的峰值带宽是通常用于芯片间连接的PCIe 4.0技术的2倍。
AMD推出MI100芯片正值超级计算机相关的支出不断增加的时候,全球各国都在构建新一代“百亿级”超级计算机,性能超过每秒10亿次操作,是当今最快系统所能实现的速度的若干倍。AMD已经拿下了多个订单,为即将上线的百亿亿次运算系统提供芯片,此次推出MI100,未来还将会给AMD带来更多的订单合同。
AMD对于MI100性能的大胆公布,可能意味着在这个重要的市场中,Nvidia将面临更多竞争。上个月,Nvidia刚刚宣布已经被选为欧洲四套全新超级计算机系统的GPU提供商,其中的一套系统甚至有望成为全球性能最强大的AI超级计算机。
好文章,需要你的鼓励
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。
IBM第四季度业绩亮眼,利润超预期,2025年展望乐观。收入增长2%至175.6亿美元,每股收益3.92美元超分析师预期。Red Hat和AI业务表现出色,软件业务增长强劲。公司预计2024年收入增长超5%,自由现金流增至130亿美元。市场对IBM战略转型和盈利能力改善反应积极,盘后股价大涨近9%。
加拿大滑铁卢大学研究人员发现,通过对 Linux 内核网络栈的微小调整,可显著提升数据中心效率。这项改进引入了自适应轮询机制,在高流量时提高吞吐量,低流量时节省能源。该补丁已纳入 Linux 6.13 内核,有望为数据中心带来可观的性能提升和能耗降低。