今天AMD揭开了MI100的神秘面纱,这是一款用于超级计算机的GPU,号称是同类产品中速度最快的芯片,峰值性能超过10teraflops。
超级计算机通常用于运行科学研究相关工作负载例如天气预报模型和物理模拟,以前超级计算机主要是使用CPU搭建的。
但是,由于研究人员在科学计算中越来越多地使用机器学习,因此如今新型超级计算机也经常大量采用GPU,这个趋势也进一步推动了市场对AMD MI100等芯片的需求不断增长。
MI100芯片基于7纳米制程工艺,在处理FP64数据时的最高性能可以达到11.5teraflops。(FP64是双精度浮点格式的简写,是一种科学计算中经常使用的数据单元,很适合表示较大的数字)。
而当数据单元较小的时候,MI100也可以提供更高的速度。例如对于FP32数据来说,AMD预计在某些情况下峰值性能可以达到46.1teraflops。
MI100芯片令人印象深刻的性能表现,一部分要归功于封装中采用的Matrix Core技术。据AMD称,这是一种针对AI优化的专用计算引擎,可以将神经网络处理数据的速度提高近7倍。
AMD GPU的基本架构是流处理器,其作用类似于CPU的核心。MI100附带了7680个此类流处理器,这些流处理器被整合成为120个较大计算单元,成为芯片的一个组成部分,此外支持32GB内存,MI100利用这些内存来存储正在处理中的数据以加快访问速度。
一台超级计算机是由多台服务器组成的,每台服务器内部都可以配置多个GPU,具体要取决于对性能的要求。为了支持采用GPU的超算客户,MI100集成了一项名为Infinity Fabric的技术,可以将多达4个GPU链接在一起,形成所谓的蜂巢。在这种配置下的MI100芯片可以更快地相互共享数据,从而更快地执行计算,因为Infinity Fabric所提供的峰值带宽是通常用于芯片间连接的PCIe 4.0技术的2倍。
AMD推出MI100芯片正值超级计算机相关的支出不断增加的时候,全球各国都在构建新一代“百亿级”超级计算机,性能超过每秒10亿次操作,是当今最快系统所能实现的速度的若干倍。AMD已经拿下了多个订单,为即将上线的百亿亿次运算系统提供芯片,此次推出MI100,未来还将会给AMD带来更多的订单合同。
AMD对于MI100性能的大胆公布,可能意味着在这个重要的市场中,Nvidia将面临更多竞争。上个月,Nvidia刚刚宣布已经被选为欧洲四套全新超级计算机系统的GPU提供商,其中的一套系统甚至有望成为全球性能最强大的AI超级计算机。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。