随着数字化技术的突飞猛进,人类社会正在从以互联网技术为核心的数字化1.0时代进入到以云、网、端和智能化为核心的数字化2.0时代。数字经济成为继工业经济、信息经济之后的第三种现代经济形态登上历史舞台。

如今我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期,5G、人工智能、大数据等新技术的不断创新,使得电信业与人类未来的联系更加密切。特别是进入5G时代,运营商积极转型赋能传统企业数字化创新。
5G商用正在催生更多的产业应用场景。未来5G技术将广泛与各行业的垂直领域合作,成为虚拟现实与增强现实、智慧城市、智能农业、工业互联网、车联网等领域的基础性技术。这将赋予运营商新的角色,即运营商将成为5G时代数字化新基建中不可或缺的一环。
在此背景下,作为俄罗斯十大最受信任的品牌之一,某国际电信运营商制定了全面的数字化转型计划。数字经济是建立在数据流通之上,包括收集、存储和处理大量信息,因此数据中心的建设便变得至关重要。该电信运营商通过部署浪潮服务器构建了强大的数字化基础设施,从而推动自身的业务转型与创新。
数据中心构建数字化转型底座
该电信运营商于1993年成立,致力于提供全业务服务,包括移动、固话、上网、电视、增值业务,拥有超过50万公里的国家骨干传输网和3400万“最后一公里”基础设施,目前有1240万固网宽带用户、930万付费电视用户、2120万固定电话用户。
该电信运营商从成立之初开始,一路通过收购各联邦区内的各种小运营商快速发展壮大,目前已发展成为本国最大的有线运营商,在每个联邦区都设有自己的下属子公司。
在规模扩大的同时,该电信运营商的苦恼也随之而来。众所周知,电信运营商对于数据中心的建设是刚需,坚实的数据中心在提升客户体验方面发挥了重要角色。不过该电信运营商收购的许多小运营商的数据中心设备过于老旧,这些设备服役期超过10年,导致维护成本居高不下,对传统业务的支撑也显得捉襟见肘,计算、存储和网络资源不足的问题日益凸显。
同时,该电信运营商区域子公司都是相对独立地规划自己的数据中心和信息系统,总部很难对整个系统架构进行统一规划,这也直接影响了集团整体的数字化转型进程。所以,优化老旧设备,对对数据中心进行升级改造,扩充计算、存储、网络资源,缓解原有系统运行压力,也就被提升到一个新的高度。
浪潮服务器为电信运营商转型提速
俄罗斯不仅是欧洲以及亚洲网络纵横交汇的重要纽扣,拥有自己庞大的骨干网,而且在经济腹地上还辐射亚欧自由贸易区各国,到美洲地区也有专门的高端海底光缆对接。
为了满足快速正在的业务需求,该电信运营商在远东地区建设新型数据中心,满足通信运营商4K、VR/AR等新技术发展,为智慧医疗、安全城市等数字化建设提供必要的计算能力和数据存储资源。
数据中心的建设便涉及服务器的选型,该电信运营商相关负责人表示,足够强悍的计算力是必不可少的,毕竟其需要为4400万用户通话、网络、电视等基本需求提供服务,同时还要电子政务、网络安全、云计算、生物医学等子业务提供支撑。这种情况下,服务器需要能够实现弹性部署、灵活扩展,满足业务峰值时系统各业务系统平稳运行。
针对该电信运营商的需求,浪潮提供了以双路服务器NF5180M5、NF5280M5和四路服务器NF8480M5为核心的解决方案,助力其实现数字化转型。
浪潮NF5280M5采用2颗第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,可支持M.2和全闪,实现超高的存储吞吐量,将I/O延时从秒、毫秒级直接降低至微秒级。而且浪潮NF5280M5达到了英特尔至强可扩展计算平台的最大扩展性,通过不同类型的模块组合来面向不同的应用,共有24个内存插槽,其中12个可以支持英特尔® 傲腾™ 持久内存,可配套扩展网络和存储模块,在分布式数据库、在线交易处理、数据仓库等应用中,性能提升十分明显。
通过基于英特尔至强平台的云架构,可为计算、存储、网络提供性能强劲、简单易用的云化基础设施,降低运营商上云复杂度,全面承载从边缘到云的工作负载,并兼顾公有云、私有云(本地部署)、混合云以及多云的应用需求,并满足工作负载在上述各种云环境内的多点无缝集成。
为了提高可靠性和可用性,NF5280M5采用了不同层次的高可用技术,例如丰富的硬盘RAID机制,内存的热备、镜像、纠错,以及电源风扇的冗余热插拔设计,具备了完善的软硬件错误容忍能力,支撑各类业务系统稳定运行。
而NF8480M5适用于数据库、虚拟化解决方案等主流应用,主板的设计方式使产品在拥有海量内存的前提下大幅降低内存延迟,在节约成本投入的同时提供了均衡的性能和最佳效能比,实现高速内存计算,大幅提了该电信运营商IT平台运转效率。特别是第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器集成AI加速技术,无论部署在本地还是云端,能为多种多样的实际工作负载,提供高性能、灵活性和和可扩展能力。
该电信运营商负责人表示,数据中心正在成为政府和企业数字化转型至关重要的工具。浪潮服务器为俄罗斯电信提供了充足的计算、存储资源,以一贯的可靠品质保障新老业务系统稳定运行,为其数字化转型提供了有力支撑。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。