颇具影响力的芯片设计公司Nvidia已经提出以400亿美元收购Arm。本周二,Arm详细介绍了两款针对服务器市场设计的芯片,有望在性能上实现大幅提升。
Arm的半导体设计蓝图是全球大多数智能手机和其他无数设备的处理器基石。近年来,Arm还在数据中心领域站稳了脚跟。
本周Arm推出的Neoverse V1和N2芯片设计,可以被半导体制造商作为服务器级CPU的基础,是Arm现有产品Neoverse N1(已经被AWS在云平台中采用)的后续产品。除了AWS,七大超大规模数据中心运营商中有四家也已经采用了Neoverse N1。
V1和N2的性能分别比当前的N1高出50%和40%。Arm表示,V1专为那些每个线程都提供了较高性能的CPU设计,而N2是专门为有高核心数的CPU设计的。最适合采用哪种芯片主要取决于企业运行的哪种应用:例如,按CPU核心计费的软件产品,最好是运行在核心较少、单线程性能较高的CPU上。
Arm表示,V1和N2都兼容目前芯片业内所采用的最新5纳米制程工艺,此外还支持其他很多面向特定用途的技术。
另一项新增功能是SVE,这项技术让科学仿真和部署在超级计算机上的其他工作负荷从中受益,这些应用通常把那些以数据单元形式经过处理的数据保存为向量。SVE让芯片制造商可以根据客户的需求,自定义CPU可以处理向量的最大尺寸,这种灵活性让客户可以打造更加高效、更加精细的处理器。
还有一项名为Compute Express Link 的互连功能,通常用于将机器学习加速器和其他专用芯片连接到服务器。这是一个重要的补充,因为随着企业越来越多地采用人工智能,机器学习加速器也在普及,这是Arm现在应该更好去应对的一个重要行业趋势。
N2是针对开发高核心数CPU的芯片新设计,其目标不仅仅是服务器。Arm说,N2还可作为其他数据中心设备包括路由器和交换机的处理器基础。
目前已经有早期客户在测试N2,预计明年全面上市,V1则已经发布。
好文章,需要你的鼓励
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论:用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升,英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化,且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域,其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
一种基于人工智能(AI)的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究,可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。
如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务,这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演,特别是不能在AI时代下重演。为此,美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则,旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。
到2023年底,西云算力已建成的智算算力规模位居国内前列,基于绿色、安全的AIDC和大规模GPU智算集群、存储集群与智算网络,西云算力正为各种大模型训练等专业场景提供强大高效的服务支持,打造面向行业应用的软硬一体化智算基础设施。