020年7月3日,上海——由上海市科学技术委员会、Linux基金会(The Linux Foundation)主办、Intel、InnoSpace、VMware、戴尔科技集团、惠普、中科创达共同承办的国际创客赛事——2020 EdgeX中国挑战赛(EdgeX Challenge Shanghai 2020)正式拉开帷幕。该赛事还得到了腾讯、IOTech公司的大力支持。
大赛致力于构建一个物联网及边缘计算的学习和分享平台,基于EdgeX Foundry,以共享技术投资来解决困难的技术问题,聚集富有创新思想和强大技术能量的参赛者,针对物联网行业的常见痛点,面向零售、制造、能源、城市园区等领域,利用EdgeX Foundry解决行业问题,赋能真实的应用场景。
英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟在大赛启动仪式的致辞中表示:“自从2018年底加入EdgeX Foundry以来,英特尔物联网事业部积极支持EdgeX的发展,积极贡献代码、大力宣传布道、主动构建EdgeX生态系统。在中国区,英特尔公司还作为联合发起单位,组建EdgeX China Project, 进一步推动EdgeX在多个行业的部署和应用。英特尔全力支持本赛事。大赛的获奖团队,可快速对接英特尔物联网事业部的开放零售倡议、MRS/RRK生态计划,开拓更广阔的合作空间。我们对EdgeX Foundry的发展前景、对本次挑战赛充满信心!”
伴随着上海市2020“科技创新中心建设条例”以及“科技创新行动计划”的颁布,上海正在积极构建具有全球影响力的科创中心基本框架。作为2020上海国际创客大赛及大会的主办方,上海市科学技术委员会(以下简称“上海科委”)对大会的积极推动,将进一步促进物联网及边缘计算领域的人才挖掘、案例打造;用平台激发开发者想象力,用资源驱动优秀成果市场落地,通过科技创新推动经济发展。
另一方面,Linux基金会选择携手上海科委共同举办EdgeX中国挑战赛,也体现出业界对中国市场的高度重视,这将对中国边缘计算生态系统建设,对中国AIoT的应用落地及部署起到有力的促进作用。
作为全球领先的开放边缘计算框架,EdgeX Foundry能够很好地解决边缘计算及物联网平台构建方面,因不同传感器和终端设备协议纷杂,难以整合等技术难题。一直以来英特尔积极实践EdgeX Foundry,推出“智能边缘”转折性技术,协同AI,5G赋能边缘计算;英特尔还与泛零售行业的合作伙伴一道,构建基于开源、开放理念的生态系统——开放零售倡议(ORI),利用现代系统架构、先进的EdgeX Foundry体系,有效解决行业客户痛点。今年这项ORI还将拓展到酒店餐饮、银行金融、教育、医疗、工业 等领域,进一步为中国物联网应用落地的发展助力。
据悉,本次2020 EdgeX中国挑战赛将在7月3日正式启动,经初赛评选、项目开发阶段,于9月进行决赛作品提交;后续通过公开投票、决赛评选,最终于10月进行获奖名单公布。大赛共分为“商业”、“工业”两个赛道,涉及零售、金融、教育、医疗、智慧城市、制造业、电力等众多行业。参赛团队脑洞大开的创意,将为行业发展积累众多创新应用案例。而最终的获奖队伍还将得到由大会承办方提供的多项商业机会合作,进一步推动优秀案例与市场的落地结合,用科技创新为中国物联网发展助推赋能。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。