Confidential Computing Consortium (机密计算联盟)组织今天表示,将新增10家成员企业和机构,推动数据在使用过程中的加密方式标准化。
这个得到Linux基金会支持的组织表示,这次新加入的成员包括埃森哲、AMD、Facebook和Nvidia等知名企业,以及Anjuna Security、Anqlave、Cosmian Tech SAS、iExec Blockchain Tech SAS、IoTeX和R3 Technologies等鲜为人知的初创公司。
该联盟正致力于是先数据加密的标准化,确保数据在内存中处理的同时能够被加密,而不会暴露给计算机系统的其他部分。尽管对静态数据和传输中的数据进行加密所使用的方法已经广为人知,但仍然无法可靠地保护这些信息被实际使用过程中的安全性。
因此该联盟正在开发一种名为Open Enclave Software Development Kit开源框架,从而改变现状。这种框架可以用于构建Trusted Execution Environment(TEE),针对那些运行在多种计算架构上的应用。
TEE指的是计算机芯片的一个安全组件,可以加密其中所装载的数据和代码,让处理器的其他部分无法访问这些数据和代码。TEE所做的实际上是创建隔离的执行环境,对使用中的数据实施保护。该联盟希望Open Enclave SDK将成为构建可利用TEE应用的一个通用框架。
该联盟表示,新加入的成员都拥有独特的专业能力,将有助于实现这一目标。
该联盟理事会主席Stephen Walli表示:“在过去五个月中,我们新增了10个成员企业,包括全球最大的社交网络、杰出的咨询公司、领先的半导体制造商、以及图形处理领域的先驱。”
该联盟是由微软在2019年创立的,其他创始成员还包括阿里、Arm、百度、IBM、Red Hat以及腾讯。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。