英特尔今天宣布与在线教育课程提供商Udacity展开合作,推出面向有兴趣在网络边缘部署人工智能模型的开发者的新课程。
边缘计算是指计算是运行在设备本身而不是在云中的,这样可以更快地处理数据,消除了将数据传输到云服务器的安全风险,降低了数据传输成本,以及带宽中断影响性能的风险。
今天公布的这项计划名为Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree,其目标是让开发者熟悉英特尔的OpenVINO工具包,该工具包用于在便于部署预训练的深度学习模型,使用C ++或者Python推理引擎应用API。
英特尔认为,随着医疗、制造和零售等行业越来越多地在边缘部署AI来收集更准确的实时洞察,这将成为未来几年开发者需要具备的一系列重要技能。根据Kenneth Research的预测,到2023年底全球边缘计算市场规模预计将增长到89.6亿美元,然而当今大多数开发者都不具备满足这一需求的能力。
OpenVINO工具箱基于卷积神经网络,让开发者能够在一系列英特尔架构中实现应用性能的最大化。此外该课程还让开发者可以访问英特尔DevCloud物联网,学生可以在其中开发、测试和运行各种英特尔芯片的应用。
英特尔表示,该课程的费用为1077美元,大约需要三个月的时间完成,其中需要完成三个实际项目,这些项目将由Udacity查阅者网络进行审阅。
英特尔副总裁、物联网集团总经理Jonathan Ballon表示:“优化直接在边缘设备上的部署,需要了解各种约束条件,例如功率、网络带宽和延迟、各种计算架构等等。该课程提供的技能将使开发者和企业能够学习在现实环境中实施应用。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。