如今,借助性能更强的GPU,基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度提高至CPU的4倍。
无论是分析流体动力学还是明确性能规格,工程师在着手构建单一物理原型之前,需要提早创建高质量的仿真。
如今,为帮助工程师更深入地了解自己的设计,工程软件公司Altair的两款产品Altair AcuSolve和Thea Render进一步提升了对NVIDIA GPU的支持,可实现令人惊叹的性能和加速。
除GPU支持外,Altair还发布了对Altair ultraFluidX(一款空气动力学CFD软件)以及Altair nanoFluidX(一款基于粒子的CFD软件)的NVIDIA RTX服务器验证。作为功能强大的参考设计,RTX服务器让工程师能够借助高性能计算来仿真物理并迭代设计,而所有这些都有赖于GPU加速渲染和计算机辅助工程仿真。
AcuSolve是一款应用程序,可帮助工程师以前所未有的方式创建生动且逼真的效果图。借助NVIDIA GPU,AcuSolve用户能够仿真设计中的流体运动和热传递,速度比在CPU上快4倍。
当Altair使用GPU进行密集计算测试时,AcuSolve处理这些复杂运算的速度比使用同等CPU配置快6倍。
Thea Render是一款强大的3D渲染和动画工具,能够让工程师将工作可视化,并获得逼真预览。基于CUDA的渲染器现可通过NVIDIA OptiX AI加速去噪器实现光线追踪。
此外,搭载Thea Render工具的Altair Inspire Studio设计软件和可视化应用ParaView都采用了GPU加速AI,以缩减渲染高质量无噪图像所需的时间。
Altair应用程序借助NVIDIA GPU上的并行计算和编程平台CUDA,可显著提高速度和吞吐量,让工程师能够自由快速地对设计进行探索,并依据更准确的结果做出决策。
在RTX服务器上运行的设计验证工作负载也同样强化了基于GPU的CFD求解器,这些求解器是采用高级算法预测物理性能的软件"引擎"。
有了RTX服务器对Altair ultraFluidX和nanoFluidX的赋力,用户白天可在NVIDIA Quadro虚拟工作站上更快速、更高效地设计新模型。然后,同一RTX服务器可在夜间完成大规模CFD仿真,无需再花费数天来进行数据计算。
当工程师们次日一早到达办公室时,仿真已准备就绪供其分析。这就让团队在设计过程中,借助在本地或云端访问的更节能的计算系统,就能及时了解模型的性能、行为和机制。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。