如今,借助性能更强的GPU,基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度提高至CPU的4倍。
无论是分析流体动力学还是明确性能规格,工程师在着手构建单一物理原型之前,需要提早创建高质量的仿真。
如今,为帮助工程师更深入地了解自己的设计,工程软件公司Altair的两款产品Altair AcuSolve和Thea Render进一步提升了对NVIDIA GPU的支持,可实现令人惊叹的性能和加速。
除GPU支持外,Altair还发布了对Altair ultraFluidX(一款空气动力学CFD软件)以及Altair nanoFluidX(一款基于粒子的CFD软件)的NVIDIA RTX服务器验证。作为功能强大的参考设计,RTX服务器让工程师能够借助高性能计算来仿真物理并迭代设计,而所有这些都有赖于GPU加速渲染和计算机辅助工程仿真。
AcuSolve是一款应用程序,可帮助工程师以前所未有的方式创建生动且逼真的效果图。借助NVIDIA GPU,AcuSolve用户能够仿真设计中的流体运动和热传递,速度比在CPU上快4倍。
当Altair使用GPU进行密集计算测试时,AcuSolve处理这些复杂运算的速度比使用同等CPU配置快6倍。
Thea Render是一款强大的3D渲染和动画工具,能够让工程师将工作可视化,并获得逼真预览。基于CUDA的渲染器现可通过NVIDIA OptiX AI加速去噪器实现光线追踪。
此外,搭载Thea Render工具的Altair Inspire Studio设计软件和可视化应用ParaView都采用了GPU加速AI,以缩减渲染高质量无噪图像所需的时间。
Altair应用程序借助NVIDIA GPU上的并行计算和编程平台CUDA,可显著提高速度和吞吐量,让工程师能够自由快速地对设计进行探索,并依据更准确的结果做出决策。
在RTX服务器上运行的设计验证工作负载也同样强化了基于GPU的CFD求解器,这些求解器是采用高级算法预测物理性能的软件"引擎"。
有了RTX服务器对Altair ultraFluidX和nanoFluidX的赋力,用户白天可在NVIDIA Quadro虚拟工作站上更快速、更高效地设计新模型。然后,同一RTX服务器可在夜间完成大规模CFD仿真,无需再花费数天来进行数据计算。
当工程师们次日一早到达办公室时,仿真已准备就绪供其分析。这就让团队在设计过程中,借助在本地或云端访问的更节能的计算系统,就能及时了解模型的性能、行为和机制。
好文章,需要你的鼓励
IDC数据显示,Arm架构服务器出货量预计2025年将增长70%,但仅占全球总出货量的21.1%,远低于Arm公司年底达到50%市场份额的目标。大规模机架配置系统如英伟达DGX GB200 NVL72等AI处理设备推动了Arm服务器需求。2025年第一季度全球服务器市场达到创纪录的952亿美元,同比增长134.1%。IDC将全年预测上调至3660亿美元,增长44.6%。配备GPU的AI服务器预计增长46.7%,占市场价值近半。
斯坦福与哈佛研究团队通过创新的"层次贝叶斯框架",首次从理性分析角度解释了AI学习策略转换机制。研究发现AI会在"记忆型"和"理解型"两种策略间理性选择,转换规律遵循损失-复杂度权衡原理。该理论框架仅用三个参数就能准确预测AI在不同条件下的行为表现,为AI系统的可控性和可预测性提供了重要理论基础。
AI正在重塑创业公司的构建方式,这是自云计算出现以来最重大的变革。January Ventures联合创始人Jennifer Neundorfer将在TechCrunch All Stage活动中分享AI时代的新规则,涵盖从创意验证、产品开发到团队架构和市场策略的各个方面。作为专注于B2B早期投资的风投合伙人,她将为各阶段创业者提供关键洞察。
这项研究汇集了来自斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、隆德大学、加州大学旧金山分校等多所世界顶尖学府的11位医学专家,共同构建了医学AI领域的首个多模态情境学习评估标准。