如今,借助性能更强的GPU,基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度提高至CPU的4倍。
无论是分析流体动力学还是明确性能规格,工程师在着手构建单一物理原型之前,需要提早创建高质量的仿真。
如今,为帮助工程师更深入地了解自己的设计,工程软件公司Altair的两款产品Altair AcuSolve和Thea Render进一步提升了对NVIDIA GPU的支持,可实现令人惊叹的性能和加速。
除GPU支持外,Altair还发布了对Altair ultraFluidX(一款空气动力学CFD软件)以及Altair nanoFluidX(一款基于粒子的CFD软件)的NVIDIA RTX服务器验证。作为功能强大的参考设计,RTX服务器让工程师能够借助高性能计算来仿真物理并迭代设计,而所有这些都有赖于GPU加速渲染和计算机辅助工程仿真。
AcuSolve是一款应用程序,可帮助工程师以前所未有的方式创建生动且逼真的效果图。借助NVIDIA GPU,AcuSolve用户能够仿真设计中的流体运动和热传递,速度比在CPU上快4倍。
当Altair使用GPU进行密集计算测试时,AcuSolve处理这些复杂运算的速度比使用同等CPU配置快6倍。
Thea Render是一款强大的3D渲染和动画工具,能够让工程师将工作可视化,并获得逼真预览。基于CUDA的渲染器现可通过NVIDIA OptiX AI加速去噪器实现光线追踪。
此外,搭载Thea Render工具的Altair Inspire Studio设计软件和可视化应用ParaView都采用了GPU加速AI,以缩减渲染高质量无噪图像所需的时间。
Altair应用程序借助NVIDIA GPU上的并行计算和编程平台CUDA,可显著提高速度和吞吐量,让工程师能够自由快速地对设计进行探索,并依据更准确的结果做出决策。
在RTX服务器上运行的设计验证工作负载也同样强化了基于GPU的CFD求解器,这些求解器是采用高级算法预测物理性能的软件"引擎"。
有了RTX服务器对Altair ultraFluidX和nanoFluidX的赋力,用户白天可在NVIDIA Quadro虚拟工作站上更快速、更高效地设计新模型。然后,同一RTX服务器可在夜间完成大规模CFD仿真,无需再花费数天来进行数据计算。
当工程师们次日一早到达办公室时,仿真已准备就绪供其分析。这就让团队在设计过程中,借助在本地或云端访问的更节能的计算系统,就能及时了解模型的性能、行为和机制。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。