Nvidia宣布收购SwiftStack,一家为数据密集型应用和工作流提供对象数据存储和管理平台的初创公司。这次交易的金额未对外公开。
SwiftStack成立于2011年,主要提供基于云的软件来管理企业云存储,简化本地基础设施,同时实现公有云的性能和容量水平。SwiftStack从2019年开始提供用于人工智能、高性能计算和加速计算的SwiftStack Data Platform,其中包括可在核心、边缘和云中实现数据加速的SwiftStack 1space。
Nvidia和SwiftStack合作有一年多的时间,主要致力于解决数据难题以实现大规模AI,也从一个侧面促成了今天的收购。
SwiftStack现有客户将继续得到支持,包括PayPay、Rogers Communications、DC Blox、Snapfish和Verizon。Nvidia计划将SwiftStack的技术融入到自己现有的AI堆栈中。
此次收购也是Nvidia旨在为应用提供完整软件堆栈、不必成为存储提供商的战略之一。
Nvidia企业计算负责人Manuvir Das表示:“我们不是存储厂商,我们不打算成为存储厂商。我们不做任何形式的存储业务。我们与存储合作伙伴紧密合作。这次收购旨在进一步促进不同存储技术与我们AI战略之间的集成。”
Das补充说,Nvidia早在多年前就意识到,不仅需要向客户提供GPU或者软件库,还需要帮助他们创建整个堆栈,从GPU一直到应用本身。他说:“现在再看Nvidia,我们把大部分精力都花在了各种AI应用软件上。”
根据Crunchbase的数据,SwiftStack已经筹集了2360万美元的资金,投资方包括OpenView、Storm Ventures、Mayfield Fund和UMC Capital。预计这次收购将在未来几周内完成。
消息传出之际,Nvidia刚刚宣布斥资69亿美元收购网络设备厂商Mellanox。这次交易获得了美国监管机构的批准,以及此前12月获得了欧盟的批准。
目前该交易正在等待中国方面的批准,截至2月19日该交易已经向中国当局重新提交,外部批准日期为3月10日,可能延长至6月10日。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。