Nvidia宣布收购SwiftStack,一家为数据密集型应用和工作流提供对象数据存储和管理平台的初创公司。这次交易的金额未对外公开。
SwiftStack成立于2011年,主要提供基于云的软件来管理企业云存储,简化本地基础设施,同时实现公有云的性能和容量水平。SwiftStack从2019年开始提供用于人工智能、高性能计算和加速计算的SwiftStack Data Platform,其中包括可在核心、边缘和云中实现数据加速的SwiftStack 1space。
Nvidia和SwiftStack合作有一年多的时间,主要致力于解决数据难题以实现大规模AI,也从一个侧面促成了今天的收购。
SwiftStack现有客户将继续得到支持,包括PayPay、Rogers Communications、DC Blox、Snapfish和Verizon。Nvidia计划将SwiftStack的技术融入到自己现有的AI堆栈中。
此次收购也是Nvidia旨在为应用提供完整软件堆栈、不必成为存储提供商的战略之一。
Nvidia企业计算负责人Manuvir Das表示:“我们不是存储厂商,我们不打算成为存储厂商。我们不做任何形式的存储业务。我们与存储合作伙伴紧密合作。这次收购旨在进一步促进不同存储技术与我们AI战略之间的集成。”
Das补充说,Nvidia早在多年前就意识到,不仅需要向客户提供GPU或者软件库,还需要帮助他们创建整个堆栈,从GPU一直到应用本身。他说:“现在再看Nvidia,我们把大部分精力都花在了各种AI应用软件上。”
根据Crunchbase的数据,SwiftStack已经筹集了2360万美元的资金,投资方包括OpenView、Storm Ventures、Mayfield Fund和UMC Capital。预计这次收购将在未来几周内完成。
消息传出之际,Nvidia刚刚宣布斥资69亿美元收购网络设备厂商Mellanox。这次交易获得了美国监管机构的批准,以及此前12月获得了欧盟的批准。
目前该交易正在等待中国方面的批准,截至2月19日该交易已经向中国当局重新提交,外部批准日期为3月10日,可能延长至6月10日。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。