至顶网计算频道 02月24日 新闻消息:
在新冠疫情的背景下,远程在线办公成为多数公司的复工选项,与此同时“崩”成为了频繁冲上新闻榜单的热词。由于很多工作应用都转移到了线上,这也使得很多平台因为不堪用户的拥堵和流量的暴增纷纷发生崩溃问题。
特别是最近两周,随着越来越多的企业在线复产复工,在线办公平台也迎来了空前的流量大挑战。如何让在线办公更轻松,告别卡顿、延迟等问题的困扰,成为了众多平台提供商眼下面临的重大挑战。
办公平台问题频出,首次大规模在线复工体验不佳
事实上,为应对全国数千万企业组织、近2亿活跃用户激增的在线办公需求,各家在线办公平台提供商都纷纷采取行动。例如,钉钉不得不迅速连续两次扩容共2万台云服务器,企业微信也紧急进行了大幅度的扩容,以应付暴增的在线需求。应该说,面对突然涌入的大量企业用户,在线办公平台们虽然守住了“初考”,却仍然因为卡顿、延迟等问题用户体验不佳。
最大的难题在于系统的稳定性。由于登录用户过多,很多人在登录页面时发生系统无响应甚至崩溃的情况,需不断刷新登录页面。特别是早会高峰期9点左右,即使登录完成,在线办公平台或多或少也会出现短时间卡顿、掉线、看不到消息回复甚至无法进入会议的情况。
办公系统的流畅性也是在线办公用户的一大诉求,导致办公不流畅的因素除了网速,还包括平台本身,尤其是远程服务器的并发处理能力。不少用户抱怨,云平台虽然便于云端存储和移动共享,但在敏捷度和流畅性上则不尽人意,非常影响办公体验。
在线办公平台还要具备一定程度的安全水平。在远程办公状态下,企业员工分散在四面八方,如何确保远程办公人员身份的真实性、业务操作可溯源性、业务数据传输的机密性和设备应用的安全性,事关企业核心利益。并且在远程办公期间,也要加强对钓鱼邮件和水坑等攻击手段的防范措施,避免遭受数据信息乃至经济损失。
技术上看,在线办公平台除了上述的基础外,还需要具备一定的兼容性。在当前的在线办公环境下,越来越多的企业正在根据实际需求开发新的功能模块和技术,以实现“all in one” 的在线办公平台。这样的平台对服务器的兼容性也提出了更高的要求。
从“源头”入手,第二代AMD EPYC处理器解决四大“困扰”
对于目前充满挑战与机遇的在线办公平台运营者来说,用户体验意味着市场,容不得一丝懈怠。优质的线上服务离不开可靠、稳定的服务器设备。选一个功能强大的服务器处理器,相当于在本质上超越对手,保障办公平台的卓越性能。
对于目前的服务器处理器产品,从性能的领先性和成本的节约性两方面考虑,第二代AMD EPYC(霄龙)处理器可以说是在线办公平台提供商的绝佳选择。凭借64核128线程,7nm制程和对领先的PCI-E 4.0标准的支持,以及远低于同类产品的成本,第二代AMD EPYC一经发布便在全球服务器市场掀起了声势浩大的64核性能革命,已经创造了超过140项的世界纪录。面对在线办公平台对于数据中心服务器的工作负载需求,第二代AMD EPYC是应对目前挑战的理想选项。
首先,最高64核128线程,无与伦比的高性能,能轻松应对高并发,保障服务器的稳定性和速度。在远程办公蜂拥而上的情况下,技术平台服务器必须具备大并发处理能力和高可靠能力。第二代EPYC拥有的下一代AMD Infinity架构突破了x86性能和计算能力的界限,让客户能获得同类产品最高的I/O和内存带宽,包括领先的PCIe 4.0接口,从而满足对横向流量带宽的巨大需求。同时在每个SoC上最多提供64个“Zen 2”核心,最高拥有128个线程,与上一代相比,每个核心的服务器工作负载IPC性能提升高达23%,L3缓存最多增加4倍,能够大幅度的提升性能。
其次,突破性的运算性能,为远程办公提供灵活高效的运算能力。大规模的在线办公应用,无论在应用还是数据存储上,都必须依托计算能力足够强的处理器平台。对于现代云计算和虚拟化工作环境,第二代AMD EPYC处理器提供了创世界记录的虚拟化性能,重新定义了数据中心的经济性,能够充分满足传统、虚拟化、混合和多云等多种工作负载的需求。
再次,硬核加密为数据安全保驾护航。AMD 第二代EPYC提供“硬核”芯片级嵌入式安全子系统,以及安全内存加密和安全加密虚拟化等高级安全功能,帮助客户保护他们最重要的资产和数据。例如,在虚拟化环境中,用户可以通过安全加密的方式检查整个软件栈是否已成功在已选择的云服务器或服务上无损启动。采用加密内存后,也能够防范对主内存完整性的攻击(如冷启动攻击)。
最后,X86系统的兼容性为企业免除后顾之忧。AMD积极与开源社区、主流软件供应商、云服务提供商密切合作,形成了空前壮大的合作伙伴生态系统,包括以确保企业应用和支持软件可以非常好地与EPYC兼容。
于是,绝大多数领先的云服务提供商(如腾讯云、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud等)都纷纷选用了 AMD EPYC处理器。
当前,无论是数字化转型的大趋势,还是战“疫”背景下的在线办公需求激增,都意味着越来越多的企业将工作场景转移到线上,第二代AMD EPYC作为目前处理器市场上的性能王者,以最高64核128线程的空前高性能,无与伦比的I/O和内存带宽,以及率先支持PCIe 4.0等创新标准,加之以庞大的合作伙伴生态圈,无疑将成为越来越多企业和数据中心的新选择。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。