至顶网计算频道 02月24日 新闻消息:AMD EPYC(霄龙)处理器系列,在核心和速度方面,为客户提供其工作负载所需的强大性能。正在扩展的EPYC(霄龙)系列,为客户的工作负载提供更多的选择。
在推出第二代AMD EPYC(霄龙)处理器时,AMD是首个将64核x86服务器处理器推向市场的公司。近日,第二代EPYC(霄龙)家族增加了新的成员,其中一款是AMD的第五款64核处理器:AMD EPYC(霄龙) 7662。这款处理器是进入64核市场的很好切入点,为客户提供了与速度绝佳的X86处理器AMD EPYC (霄龙)7H12相同的高性能“Zen 2”核心,但同时与其他主流64核AMD EPYC (霄龙)处理器相比成本更低。
另一款新增的AMD EPYC (霄龙)7532处理器,为客户提供了高性能的32核心,以及共256MB的L3缓存,缓存数量与第二代EPYC (霄龙)64核处理器相同,因此AMD EPYC(霄龙)7532非常适合缓存敏感型工作负载,如ANSYS CFX,允许每个核心访问高达8MB的L3缓存。在所有ANSYS CFX基准测试中,AMD EPYC(霄龙) 7532的平均性能表现卓越。
这两款处理器拥有第二代AMD EPYC(霄龙)处理器系列的所有特性,包括128条PCIe 4.0通道,以及支持高达3200MHz的内存和先进的安全功能。
首批支持这两款新处理器的合作伙伴包括Dell Technologies和Supermicro。两款处理器现已使用于Dell EMC PowerEdge R6515、R7515、R6525、R7525和C6525服务器,也适用于所有的Supermicro A+服务器,同时Supermicro “Big Twin” 服务器将支持搭载AMD EPYC (霄龙)7532。HPE和联想预计将在未来几个月内支持这两款全新AMD EPYC(霄龙)处理器。
点击此处了解更多,产品详细信息请参考下表。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。