Gartner Peer Insights“客户之选”的评选标准基于具有购买、部署和/或使用产品或服务经验的终端用户专业人士的反馈和评级
中国上海,2020年2月14日——康普公司近日宣布旗下Ruckus产品组合中的数款解决方案获评2020年Gartner Peer Insights有线与无线局域网(LAN)接入基础设施类“客户之选”荣誉称号。Gartner对有线与无线LAN接入基础设施市场的定义包含了提供有线与无线网络软硬件以实现设备到企业有线局域网络或Wi-Fi网络连接的供应商。这些设备包括传感器和其他物联网(IoT)端点,以及位于企业基础设施边缘,与有线交换机端口或无线接入点(AP)通信的固定或移动设备。
以下是部分Gartner Peer Insights的客户评价:
被评为Gartner Peer Insights“客户之选”的康普Ruckus产品和服务包括:
康普公司场馆和园区网络业务Ruckus产品组合高级副总裁Pramod Badjate表示:“承蒙客户的厚爱,康普荣获了2020年1月Gartner Peer Insights有线与无线LAN接入基础设施类‘客户之选’荣誉称号,对此我们深感自豪。对我们而言,这一认可反映了客户对我们产品投出的信任票,也凸显了康普对客户坚定不移的承诺。我们非常感谢客户在Gartner Peer Insights中所分享的反馈。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。