12月19日,在北京国家会议中心举办的第十四届“中国IDC产业年度大典”上,曙光节能总工程师沈卫东表示,随着数据中心服务器功率密度的提高,以及行业对节能、环保的需求增长,“液冷”正加速成为行业主流冷却技术。
据了解,2019年曙光实现了首个“刀片式浸没相变液冷技术”的大规模部署,其单机柜功率密度达到了160kW。“从曙光的实践来看,‘液冷’是高功率服务器所必须技术。”沈卫东说。
在“中国IDC产业年度大典”的“对话‘液冷’数据中心的未来”论坛上,曙光节能总工程师沈卫东表示,早在2011年曙光便开始数据中心“液冷”技术的研发。
2010年时,曙光研发的刀片服务器单机柜热负荷功率已近30kW。“单机柜功率如果超过40kW,当时全球空调厂商都解决不了曙光服务器的散热问题,空气这种冷却介质已走到尽头。”沈卫东说。
为满足新一代高功率密度服务器的散热需求,2010年低曙光成立基础设施产品事业部,开始研发冷板液冷、浸没液冷等新散热技术。
经过多年研发,2015年曙光推出国内首款标准化量产的冷板式液冷服务器,并在当年完成国内首个冷板式液冷服务器大规模应用。2017年又交付了首套商用全浸没相变液冷服务器,并于2019年实现了,世界范围内的首个刀片式浸没相变液冷技术的大规模部署。
近年来,伴随5G、大数据、边缘计算等为代表的IT产业高速发展,数据中心服务器单机柜功率密度正不断升高,传统“风冷”面临着散热瓶颈问题。“早先的刀片服务器,一枚刀片上只有2颗CPU,现在一枚刀片上仅GPU就有8颗。从曙光的实践来看,‘液冷’是高功率服务器所必须的技术。”沈卫东说。
2019年,“绿色”、“节能”已成为数据中心行业关键词。除解决高功率服务器散热问题,“液冷”也助于实现数据中心的节能、环保等“绿色计算”目标。
2019年2月,多部门联合发布关于加强绿色数据中心建设的指导意见,明确新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值(PUE值)需达到1.4以下。
IDC发布的《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》显示,在调查的超过200家大型企业中,超过50%的企业已大规模部署并使用模块化数据中心、液体冷却等“绿色计算”技术。67%的企业已将绿色计算相关举措贯彻落实到日常的生产运营过程当中;近九成企业有绿色环保和可持续发展的主张并积极推广绿色理念。
而曙光正通过创新数据中心、液冷节能技术、优化升级计算单元、技术融合等手段践行绿色计算理念,支持绿色发展。
在“中国首届绿色计算高峰论坛”上,中科曙光副总裁曹振南表示,在云计算行业需求的驱动下,具有模块化、绿色化、智能化、高密度、双层融合与双层分离等特点的第四代数据中心,已成为当前IT基础设施的主流。
“绿色化和智能化是第四代数据中心的标志。”曹振南说,基于第四代数据中心,曙光推出的“硅立方”数据中心,不仅可节约使用成本,在建设、运维周期等方面也更加经济、快速。
采用刀片式浸没相变液冷技术的曙光“硅立方”,其PUE降至1.04,相比风冷数据中心能效比提升超30%,单机柜功率密度达160kW,计算设备可靠性至少提升一个数量级。
截至目前曙光累计部署的“液冷”服务器已达数万台,曙光表示技术上“液冷”已有足够积累取代“风冷”。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。