12月19日,在北京国家会议中心举办的第十四届“中国IDC产业年度大典”上,曙光节能总工程师沈卫东表示,随着数据中心服务器功率密度的提高,以及行业对节能、环保的需求增长,“液冷”正加速成为行业主流冷却技术。
据了解,2019年曙光实现了首个“刀片式浸没相变液冷技术”的大规模部署,其单机柜功率密度达到了160kW。“从曙光的实践来看,‘液冷’是高功率服务器所必须技术。”沈卫东说。
在“中国IDC产业年度大典”的“对话‘液冷’数据中心的未来”论坛上,曙光节能总工程师沈卫东表示,早在2011年曙光便开始数据中心“液冷”技术的研发。
2010年时,曙光研发的刀片服务器单机柜热负荷功率已近30kW。“单机柜功率如果超过40kW,当时全球空调厂商都解决不了曙光服务器的散热问题,空气这种冷却介质已走到尽头。”沈卫东说。
为满足新一代高功率密度服务器的散热需求,2010年低曙光成立基础设施产品事业部,开始研发冷板液冷、浸没液冷等新散热技术。
经过多年研发,2015年曙光推出国内首款标准化量产的冷板式液冷服务器,并在当年完成国内首个冷板式液冷服务器大规模应用。2017年又交付了首套商用全浸没相变液冷服务器,并于2019年实现了,世界范围内的首个刀片式浸没相变液冷技术的大规模部署。
近年来,伴随5G、大数据、边缘计算等为代表的IT产业高速发展,数据中心服务器单机柜功率密度正不断升高,传统“风冷”面临着散热瓶颈问题。“早先的刀片服务器,一枚刀片上只有2颗CPU,现在一枚刀片上仅GPU就有8颗。从曙光的实践来看,‘液冷’是高功率服务器所必须的技术。”沈卫东说。
2019年,“绿色”、“节能”已成为数据中心行业关键词。除解决高功率服务器散热问题,“液冷”也助于实现数据中心的节能、环保等“绿色计算”目标。
2019年2月,多部门联合发布关于加强绿色数据中心建设的指导意见,明确新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值(PUE值)需达到1.4以下。
IDC发布的《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》显示,在调查的超过200家大型企业中,超过50%的企业已大规模部署并使用模块化数据中心、液体冷却等“绿色计算”技术。67%的企业已将绿色计算相关举措贯彻落实到日常的生产运营过程当中;近九成企业有绿色环保和可持续发展的主张并积极推广绿色理念。
而曙光正通过创新数据中心、液冷节能技术、优化升级计算单元、技术融合等手段践行绿色计算理念,支持绿色发展。
在“中国首届绿色计算高峰论坛”上,中科曙光副总裁曹振南表示,在云计算行业需求的驱动下,具有模块化、绿色化、智能化、高密度、双层融合与双层分离等特点的第四代数据中心,已成为当前IT基础设施的主流。
“绿色化和智能化是第四代数据中心的标志。”曹振南说,基于第四代数据中心,曙光推出的“硅立方”数据中心,不仅可节约使用成本,在建设、运维周期等方面也更加经济、快速。
采用刀片式浸没相变液冷技术的曙光“硅立方”,其PUE降至1.04,相比风冷数据中心能效比提升超30%,单机柜功率密度达160kW,计算设备可靠性至少提升一个数量级。
截至目前曙光累计部署的“液冷”服务器已达数万台,曙光表示技术上“液冷”已有足够积累取代“风冷”。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。