全新产品使海量数据的迁移速度比之前快20倍
NVIDIA于今日发布NVIDIA Magnum IO软件套件。该产品让数据科学家及AI和高性能计算研究者可以在数分钟内处理好以往需要数小时才能处理完毕的海量数据。
Magnum IO专为解决存储和输入/输出(I/O)遇到瓶颈这一问题进行了优化。优化之后,执行财务分析、气候建模等复杂的、需要处理大量数据集的高性能计算工作负载时,多服务器、多GPU计算节点的数据处理速度比之前提高了20倍。
Magnum IO是NVIDIA与众多网络和存储行业领导企业(包括DataDirect Networks、Excelero、IBM、Mellanox和WekaIO)密切合作的成果。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“AI等数据驱动型科学的核心是处理大量的数据,这些数据可能是收集来的,也可能是模拟的。然而,随着数据的规模和速度呈现指数级的增长,数据处理本身已成为数据中心所要面临的最大挑战,同时也是最主要的成本之一。”
他还表示:“顶级的计算需要顶级的I/O。Magnum IO能够为I/O与存储带来具有革命性计算性能的NVIDIA GPU加速。现在,AI研究者和数据科学家可以专心完成自己的工作,无需再等待数据。”
Magnum IO的核心是GPUDirect。它为数据提供了一条路径,这条路径可以绕过CPU,而在GPU、存储和网络设备所提供的“开放式高速公路”上进行传输。GPUDirect由点对点和RDMA组件组成,兼容多种通信互联产品与API,包括NVIDIA NVLink和NCCL以及OpenMPI和UCX。
其最新组件GPUDirect Storage使研究者能够在访问存储时绕过CPU,快速访问用于模拟、分析或可视化的数据文件。
NVIDIA Magnum IO软件现已上市,但GPUDirect Storage仅为部分用户提供了早期访问权限。NVIDIA计划在2020年上半年向所有客户提供GPUDirect Storage。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。