2019年10月17日,北京——今天,在北京举行的2019年英特尔创新加速器AI合作伙伴峰会上,英特尔与合作伙伴一起启动 “英特尔AI100创新激励计划”(简称“AI100计划”)第二期。主题为“激励百佳创新,加速千亿产业”的AI100计划是英特尔持续打造AI创新生态的又一重要举措,也是“英特尔人工智能创新激励计划”的进一步拓展和深化升级。英特尔基于其全面完整的人工智能产品组合和软硬件协同创新的独特优势,联合产业生态合作伙伴,汇聚技术、资本、生态、市场和产业等全方位资源联合,帮助一百家优秀的人工智能创新创业团队优化产品和解决方案,为团队的成长和壮大提供全面创新加速,促进人工智能与产业深度融合,推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。
此前,英特尔在2018年底启动了 “英特尔人工智能创新激励计划”第一期,吸引了近百个人工智能优质项目参与激烈竞逐。经过数十位技术专家及行业领袖层层把关与专业评审,最终12支创新创业团队脱颖而出,其项目涵盖智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智能安防、智慧零售、智慧教育和智慧金融等多个重要应用领域,这其中更有不少优秀团队已经落地应用并开始实施部署,例如:深圳鲲云信息科技有限公司致力于为物联网提供人工智能加速解决方案,其解决方案目前已在航空航天、智慧城市、安防、工业等领域应用落地;北京先声智能科技有限公司,深耕智慧教育领域,专注于AI技术与教学场景的深度融合,升级传统教育模式;睿视智觉(厦门)科技有限公司,聚焦人工智能的计算机视觉应用和芯片级加速技术,提供图像信息解析及系统服务。在为期7个多月的深入对接中,英特尔为入选的人工智能创新团队提供了项目技术咨询、投融资对接、技术辅导、市场推广、开发费用补贴等多维度支持,为其共同打造了独特的落地解决方案,让产品能拓展到更多更广的市场。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示:“英特尔不仅是一家具有创新基因的科技公司,更是一家持续促进产业生态良性进化的公司。随着自身的转型,英特尔正在加速推进智能互联世界以数据为中心的创新步伐,构建面向未来的产业生态,推动基于人工智能等转折性技术的应用突破和落地实施,在驱动自身创新的同时,推动产业生态共同创新。我们将凭借独特的从云到端的技术优势和联动上下游产业的能力与经验,为人工智能创新生态提供更加全面且深度的加速。”
英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉表示:“人工智能应用场景多样而复杂,推动人工智能应用突破和落地,需要完整的解决方案。英特尔提供从计算到网络到存储的全面产品组合,并通过软硬件协同创新推动AI发展,满足客户的多元需求。通过“AI100计划”,英特尔将自身创新实力和广泛行业资源全面赋能优秀创新团队,帮助其解决AI应用痛点,加快AI在不同业务场景中的落地。”
“英特尔AI100创新激励计划”将分期分批选拔逾100家优秀AI创新团队,落地领域包括但不限于教育、医疗、零售、金融、工业等应用领域。并为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等多方面支持,具体包括:
在人工智能无处不在的未来愿景中,英特尔人工智能战略能够满足多种多样的人工智能应用需求。英特尔专注于硬件、软件和生态合作三个方面:硬件方面,英特尔提供多样化的硬件产品组合与计算集成平台,满足从云到边缘再到设备的不同工作负载需求;软件方面,英特尔提供一系列通用工具集,帮助用户最大化利用硬件,持续优化和提升深度学习性能;同时,英特尔通过打造广泛的生态圈与紧密的伙伴式合作,与客户、合作伙伴分享其在各个领域的经验与创新成果,全面助推AI与各行各业的融合,探索更多的AI应用场景,推动应用突破。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。