智慧园区作为国家智慧城市发展战略的重要组成部分,是落实便民、利民服务的直观体现。在智慧园区内随处可见的数字标牌是业主获取物业信息、商品资讯的重要途径,然而很多数字标牌方案都存在“画质分辨率低、运营效率差、管理成本高、缺乏数据分析与深挖能力”等问题,与真正意义上的智慧园区配套方案存在一定差距。真正意义的智慧园区数字标牌方案应满足如下需求:
杰和智慧园区数字标牌解决方案系统架构精简,整合了屏幕控制器和媒体播放器,采用CMS统一管控,实现了灵活的内容编辑和信息发布,屏幕终端采用LED+LCD技术,支持高分辨率、高清画质播放。方案还搭载了RTU远程智能控制系统, 可以监测数字标牌的运行情况,实现了对数据传输、广告投放、播放时间、播放次数及播放范围等数据的实时监测,并可以通过远程控制平台的管理软件,对数字标牌进行遥控。该方案提供一站式安装,运维管理便捷,总体成本低。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。