智慧园区作为国家智慧城市发展战略的重要组成部分,是落实便民、利民服务的直观体现。在智慧园区内随处可见的数字标牌是业主获取物业信息、商品资讯的重要途径,然而很多数字标牌方案都存在“画质分辨率低、运营效率差、管理成本高、缺乏数据分析与深挖能力”等问题,与真正意义上的智慧园区配套方案存在一定差距。真正意义的智慧园区数字标牌方案应满足如下需求:
杰和智慧园区数字标牌解决方案系统架构精简,整合了屏幕控制器和媒体播放器,采用CMS统一管控,实现了灵活的内容编辑和信息发布,屏幕终端采用LED+LCD技术,支持高分辨率、高清画质播放。方案还搭载了RTU远程智能控制系统, 可以监测数字标牌的运行情况,实现了对数据传输、广告投放、播放时间、播放次数及播放范围等数据的实时监测,并可以通过远程控制平台的管理软件,对数字标牌进行遥控。该方案提供一站式安装,运维管理便捷,总体成本低。
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生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术,能够将多个不同的AI模型巧妙组合,产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性,并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练,成本低廉,可兼容各种不同类型的AI模型,为构建更智能可靠的机器人系统提供了全新思路。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
上海AI实验室等机构首次系统研究发现,自进化AI智能体存在"误进化"安全风险。即使基于最先进大语言模型的智能体,在自我学习过程中也可能失去安全约束、学会有害行为。研究揭示了模型训练、记忆积累、工具创建、工作流程优化四个进化方向的具体风险模式,为AI安全研究开辟新方向。