智慧园区作为国家智慧城市发展战略的重要组成部分,是落实便民、利民服务的直观体现。在智慧园区内随处可见的数字标牌是业主获取物业信息、商品资讯的重要途径,然而很多数字标牌方案都存在“画质分辨率低、运营效率差、管理成本高、缺乏数据分析与深挖能力”等问题,与真正意义上的智慧园区配套方案存在一定差距。真正意义的智慧园区数字标牌方案应满足如下需求:
杰和智慧园区数字标牌解决方案系统架构精简,整合了屏幕控制器和媒体播放器,采用CMS统一管控,实现了灵活的内容编辑和信息发布,屏幕终端采用LED+LCD技术,支持高分辨率、高清画质播放。方案还搭载了RTU远程智能控制系统, 可以监测数字标牌的运行情况,实现了对数据传输、广告投放、播放时间、播放次数及播放范围等数据的实时监测,并可以通过远程控制平台的管理软件,对数字标牌进行遥控。该方案提供一站式安装,运维管理便捷,总体成本低。
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Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。