至顶网计算频道 03月19日 新闻消息: 在工业自动化发展进程中,“机器视觉”作为提升产线生产效率的有效方案,得到了智能制造行业的高度认可。有了机器视觉的辅助,产线上的检验环节不再完全依赖低效率的人工检查,机器可在极短时间内,完成对产品外观、规格、涂装等参数的高效检验,并进行记录存档。
目前”机器视觉“技术已广泛应用于汽车制造与检测、药品装配、消费类电子生产、现代物流、食品与各类消费品等多种行业的实际生产中。得益于优秀的图像解析能力和数据分析能力,机器视觉设备能够快速捕捉图像,并对图像进行特征识别,从而拣选出不符合生产标准的产品。除了质量出众的高速镜头,机器视觉方案还离不开性能强大的后台主机的支持。
机器视觉/控制一体整机ISC-661
作为针对机器视觉细分领域的4U工控整机,杰和科技最新推出的ISC-661具备优秀的拓展性能,同时杰和科技提供完善的定制服务体系,可以满足客户对各类性能整机的不同需求。
ISC-661默认采用英特尔®Sky Lake-S,Kaby lake-S嵌入式方案,搭配Q170芯片组,支持LGA1151插槽CPU方案调整定制;配有4*U-DIMM DDR4内存插槽,标准主频2400MHz,最大支持64GB扩展,保证数据通讯流畅;4个标准SATA3.0接口和1个M.2接口①,可满足图像识别过程中大量数据存储的需求。

对于机器视觉领域的GPU拓展和周边设备接入需求,ISC-661预置了2个PCIe X16插槽②,3个PCIe X4插槽,1个PCIe X1插槽③,1个PCI插槽。此外,该设备还预置了6个RS232串口通道④,可根据需要接入控制组件。
注1:M.2(2242/2280)支持SATA协议
注2:使用一个PCIe X16插槽时为PCIe X16信号,使用2个PCIe X16插槽时为PCIe X8信号
注3:PCIe X4插槽,PCIe X1插槽接口端默认不封口
注4:预置1个RS232接口,5个RS232为预留插针
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。