在工业、农业以及交通等外界或特殊环境的现场,设备的运行需要实时监测环境数据,以确保设备正常工作和稳定运行。传统的设备管控和环境数据的采集以人工为主,但在不同的行业应用中,设备数量大、分布分散,所在环境艰苦以及气候等原因,无法完全通过人力来进行设备的管理和环境数据的采集。由此,以机器代替人工的RTU远程终端控制系统方案逐渐被市场快速应用和大量需要。
杰和RTU远程终端控制系统方案主要用于分散运行设备的数据采集和监视控制,方案的实现主要依托于远程终端控制单元RTU模块,通过RTU模块可实现设备的数据采集、控制、测量、参数调节以及各类信号报警等功能。方案不仅可以实时监测设备的运行状态以及设备运行环境等数据信息,还可以帮助完成数据的采集和转换、数据的管理和处理、应答汇聚节点的任务请求和节点控制等多种工作。
杰和RTU远程终端控制系统方案适用于不同行业的各类应用场景,如智慧广告牌、智慧停车场、水利建设、智慧农田、智慧养殖、气象灾害监测等多种应用场景。
接口丰富,可搭载各类外部设备、传感器,适应不同的应用场景;
搭载高性能CPU, 设备本身拥有强大的信息处理能力,节省云端处理时间和带宽;
支持4G、WIF等不同种类的信号传输;
信息存储容量大。
可实时监测环境数据,确保设备的稳定运行,避免因环境变化而带来的设备损失。
采用设备代替人力,不仅让数据更精准,还能有效节省人力成本。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。