在智慧商显浪潮的席卷下,多媒体信息发布系统得到迅速发展,这一切使得信息流通更加便捷,同时也意味着及时、丰富、精准的广告投放和优质、高效的全新服务体验。多媒体信息发布系统已成为塑造品牌形象利器。
多媒体信息发布系统作为一种新型的媒体发布方式,除了要有强大有效的信息发布管理功能,还要支持多种媒体格式。
杰和GDSM多媒体信息发布管理平台有独立的内容管理软件,支持图片、文字、视频等多种媒体格式,减少了素材上传时格式转换的工作量。作为一款专业的智慧商显信息发布管理软件,GDSM具有强大的兼容性,操作简便, 用户可以实现高效、快捷的内容管理和编辑发布。
以视频格式为例,上所述的视频格式可支持10000kbps以下(码率)、4K(3840x2160)分辨率的流畅播放(注:实际播放分辨率受实际硬件因素影响)。在视频上传方面,推荐上传0~500M以内的视频文件(最大可上传200-2048M)。在推荐范围值内,根据实际带宽,视频从云端上传至前端实现断点续传。
服务器端内嵌H5引擎,用户可以根据实际需求设计、编辑并发布自己的H5内容。此外,用户还可以根据不同受众群体的需求,将H5内容发布到指定的前端播放器,优化信息发布管理,提高信息发布的精准度和有效性。
GDSM用户界面简约,便捷操作步骤直观便捷,支持图片、文字、视频等媒体格式的直接拖拽编辑,所见即所得。
为了方便用户进行日常管理,GDSM还提供“定时开/关机”及“系统自动播放”等功能,配合预先设置好的“播放计划”,GDSM可以将预设的内容素材统一发布到指定的终端播放器,实现广告内容的自动更换。同时GDSM还提供对前端屏幕的实时反向监控,可以掌控前端设备实时播放情况,以便及时应对突发状况。
最值得一提的是,GDSM整合了AI视讯和计算处理技术,可以基于真实的顾客数据,对顾客的属性特征、兴趣喜好、消费倾向等进行分析,通过用户画像实现精准营销,进一步提升广告投放的效果和价值。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。