如今数字标牌的应用已经渗透到我们生活的各个方面,比如部署在商场、机场、政务大厅的可交互式电子广告牌、自助终端和叫号系统等。针对当下数字标牌在智慧显示的应用,杰和科技推出了自主研发的GDSM多媒体信息发布管理系统。该系统通过对软硬件的优化整合加上对AI视讯技术的深入开发,让数字标牌在智慧零售领域发挥出意想不到的神奇作用。
随着智慧显示应用领域的不断拓展,应用于特殊环境的小尺寸智慧显示设备的市场需求不断增加。杰和科技紧跟市场走向,凭借多年行业经验和研发技术,陆续推出了几款适配GDSM信发系统的ARM平台产品,全面助力智慧显示行业发展。以杰和近期新品DN73为例,这是一款高性价比的4K媒体播放器,专门针对高性能、小体积的智慧显示应用场景,适用于餐饮、零售、教育等垂直行业。
【优异的性能配置】
DN73采用Rockchip RK3328 (四核Cortex-A53架构)处理器,该处理器性能强劲能耗低。该产品还集成了Mali-450MP2 GPU,能够完全兼容OpenGLES1.1/2.0,支持4K、H.264/H.265硬解码,可最大限度地提高显示性能。DN73搭载Android 7.1系统,大幅降低了对内存资源的消耗,响应速度更快。DN73高性能的硬件配置可确保智慧显示终端运行得更快、更稳定、更流畅。
【丰富的扩展接口】
DN73的另一优势是接口丰富,可满足多种环境的应用需求,且兼容性强,具备高扩展性。DN73提供1个USB 3.0, 2个USB 2.0, 1个USB2.0 OTG,1个RS232串口,1个RJ45接口,支持HDMI(或VGA)输出。
【更快的传输速度】
DN73支持5G和2.4G WIFI,支持高速传输,可有效解决通信信道拥挤导致的无线设备掉线问题,满足高清及大数据无线传输的要求。该产品内置PCI-E 3G/4G模块接口,可以为流畅的上网及语音通话提供保障。
【工业级外观设计】
外观方面,这款数字标牌显示设备采用经典工业级设计,全金属外壳黑色烤漆,外形尺寸小巧:116.6*107.4*30 mm ,结构紧凑、坚固、采用无风扇设计,具有优良的密封防尘、散热与抗振性能;功能集成度高,可用于多种复杂环境。
杰和DN73智慧显示设备凭借高性能、低功耗以及高扩展度等特点,在智慧零售、商业显示、人工智能等领域有着广泛的应用。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。