“一千个读者,有一千个哈姆雷特。”这种仁者见仁,智者见智的情况恰巧说明了人存在性格差异,也形成了人们对事物的喜好千差万别。就好比在商场中,对同一广告内容,有人会受其影响,有人却不动于衷。针对消费场景的个性化与差异化特点,广告内容的高效且精准传播,更能在信息爆炸的商业环境中吸引用户眼球。
鉴于消费场景移动化、碎片化广告浏览特点而形成的信息孤岛问题,杰和GDSM数字标牌多媒体信息发布管理系统(以下简称:GDSM信发系统)借助AI视讯、云计算、大数据等技术优化升级营销手段,将碎片化信息孤岛整合闭环信息流,以更好的汇总消费者的兴趣特点,最终令广告投放更为精准。
杰和GDSM信发系统利用AI视讯技术和大数据分析功能,基于真实的用户数据,利用数据分析,精准挖掘用户特征、兴趣喜好、消费倾向等资讯,通过用户画像智能推送符合其喜好的广告内容,实现广告精准投放,提升广告投放效果及价值。
杰和GDSM信发系统作为杰和科技技术赋能的代表之一,是对物联网时代下的零售营销的不断探索与进步,尤其是在智慧新零售应用方面,通过系统的创新整合以及多个“2合1”功能,在处理个性化内容定制问题,GDSM信发系统无疑做出了一个示范性的实践。这套系统通过对前端设备、云端资源、播放内容的集中控制和统一管理实现软硬件一站式部署。
2017年,“阿尔法狗”击败柯洁;2018年,AI辩论机器人赢了人类顶尖辩手……种种现象彰显AI的智能与强大。当零售遇到AI人工智能,同样也能被赋能很多意想不到的能力,“智能”、“交互”、“精准”、“自动化”等成为智慧精准营销的关键词,利用人工智能技术实现更精准化的广告营销。
随着互联网的高速发展,数字营销是主流。而精准的广告投放将给零售业带来新的营销变革,实现更契合实际需求的场景化营销,综合顾客特性实现精准投放,使顾客在广告与体验之间达到某种平衡,从而促进用户转化率。杰和GDSM信发系统通过技术赋能数字营销,实现自动化、智慧化、精准化的营销升级,打造智慧零售新模式,这对于零售行业的发展是大有裨益的,也必将推动整个零售行业的创新发展。
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阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
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斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。