6月25日,由浪潮与OCP基金会联合举办的首届OCP 开放计算中国日(OCP China Day)将在北京举行。OCP是全球最大的开放硬件社区,此次大会汇集了众多数据中心领域的技术专家,以及前沿创新技术和应用。对于关注数据中心领域的从业者以及相关技术爱好者来讲,这是难得的一次技术盛会。
OCP是开放计算项目Open Compute Project的简称,由Facebook等公司于2011年发起成立的一个非营利组织。其宗旨是以开源开放的方式,重构当前的数据中心硬件,发展面向下一代数据中心的服务器、存储、网络、基础设施等创新硬件,其成员涵盖了Google、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等超大规模互联网企业,也涵盖了Intel、ARM、IBM、浪潮等方案供应商。目前,在机架式和整机柜式高密度服务器、下一代数据中心管理架构等领域的开放项目已经实现了数百万台的部署规模,人工智能、NFVI、开源交换机操作系统等新领域的标准正在开放测试,是业内最有影响的开放技术项目。
部分参会嘉宾
大会议题将涉及10多个OCP前沿开放项目,来自Facebook、Intel、微软、百度、腾讯、诺基亚、中国移动、浪潮等资深技术专家将进行主题演讲,分享在上述前沿领域的最新进展。大会设计了多个环节便于参会者与嘉宾进行交流,另外,还有600㎡的展区将展示各类成熟的OCP产品和方案。
OCP开放计算中国日(OCP China Day)议程(以实际为准)
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。