英特尔今天表示,已经收购了网络基础设施初创公司Barefoot Networks,以强化自身数据中心芯片的通信能力。
英特尔执行副总裁Navin Shenoy本周一宣布了这一消息。这次收购旨在帮助英特尔更好地与竞争对手Broadcom展开竞争。
Barefoot Networks是一家成立于2013年的计算机网络公司,设计和生产可编程网络交换机芯片、系统和软件。
英特尔是美国最大的数据中心计算机芯片制造商,但其芯片无法通过以太网有效管理通信。相反,Broadcom是主要的以太网芯片制造商。显然英特尔认为自己可以通过收购一个较小的竞争对手来改变这种状况。
Shenoy在声明中表示,英特尔希望解决数据激增问题,因为数据的激增导致数据分析需要更高的计算能力,而且英特尔还希望提供在不同数据中心之间迁移信息所需的网络基础设施。
Shenoy表示:“我们之前曾讨论过这样一个令人惊讶的事实:全球一半以上的数据是在过去两年中产生的,其中只有2%的数据被分析过。在这个事实的驱使下,我们总是在问自己,我们怎样才能更好地利用这些数据的潜力,以所需的速度和效率来迁移、保存和处理这些数据。”
为了能够迁移更多的信息,英特尔就需要构建更先进的数据中心互连,而这正是Barefoot Networks的用武之地。
Shenoy表示:“收购完成之后,Barefoot Networks将为我们对端到端云网络和基础架构领导地位的关注提供支持,并让英特尔能够继续为我们的数据中心客户提供新的工作负载、体验和功能。”
他解释说,Barefoot Networks给英特尔带来了在“云网络架构、P4可编程高速数据路径、交换机芯片开发、各种其他网络组件方面深厚的专业知识”。此外,英特尔还将获得Barefoot Networks的人才团队,Barefoot Networks的员工得到英特尔位于圣克拉拉的岗位。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,对于英特尔来说收购Barefoot Networks是有道理的,因为英特尔要强化自己的数据中心业务,就要为自己寻找所需的能力。
Mueller说:“专注于传统CPU业务对英特尔不会起到帮助作用,所以强化数据中心的网络能力是有必要的。Barefoot Networks为英特尔提供了很多运行现代数据中心理想的网络功能,在这种这些数据中心,软件正在越来越多地定义商用硬件。正如英特尔所说的,一支才华横溢的团队将加入英特尔,这一点非常重要,因为软件定义数据中心的竞争才刚刚开始。”
Moor Insights&Strateg总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“这显然是针对博通的,因为这次收购让英特尔得到了更好地服务超大规模数据中心和满足超高速节点到节点通信需求的专利技术。我很期待看看英特尔如何将这些资源与自己的互连技术Compute Express Link进行集成,使网络专用集成电路成为与CPU同等重要的一部分。”
Shenoy表示,这次收购预计将在第三季度完成,他没有透露这次收购的具体金额信息。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。